POJ 1256 Anagram

本文介绍了一个算法问题,即如何生成所有可能的长度为n的字符串,这些字符串由n个特定字母组成,并按照定义的顺序排列。文章通过一个C++程序实现了这一目标,详细展示了如何通过递归深度优先搜索的方法来枚举所有符合要求的字符串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*

求有任意n个字母组成的所有长度为n的字符串

字符之间的大小关系是A < a < B < b < C < c ...

有求输出按照由小到大的顺序

*/

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAX_L 13

using namespace std;
char input[MAX_L + 2];
char res[MAX_L + 2];
bool v[MAX_L + 2];

bool compare(char c1, char c2)
{
    if((c1 >= 'A' && c1 <= 'Z' && c2 >= 'A' && c2 <= 'Z') ||
        (c1 >= 'a' && c1 <= 'z' && c2 >= 'a' && c2 <= 'z'))
    {
        if(c1 <= c2) return true;
        else return false;
    }
    else
    {
        if(c1 >= 'A' && c1 <= 'Z')
        {
            int d1 = c1 - 'A';
            int d2 = c2 - 'a';
            if(d1 <= d2) return true;
            else return false;
        }
        else
        {
            int d1 = c1 - 'a';
            int d2 = c2 - 'A';
            if(d1 < d2) return true;
            else return false;
        }
    }
}

int strLen;
void dfs(int curPos, bool v[])
{
    if(curPos == strLen)
    {
        res[strLen] = '/0';
        printf("%s/n", res);
        return;
    }
    bool v2[MAX_L + 1];
    //memcpy(v, v2, sizeof(v));
    for(int t = 0; t <= MAX_L; t++) v2[t] = v[t];
    int c = strLen - curPos, p = 0;
    char lastChar = '.';
    while(c > 0)
    {
        while(v[p] || input[p] == lastChar)
        {
            if(input[p] == lastChar) c--;
            if(c == 0) break;
            p++;
            if(p == strLen) p = 0;
        }
        if(c == 0) break;
        lastChar = input[p];
        c--;
        v2[p] = true;
        res[curPos] = input[p];
        dfs(curPos + 1, v2);
        v2[p] = false;
        p++; if(p == strLen) p = 0;
    }
}
int main()
{
    int cNum, i, j;
    scanf("%d", &cNum);
    for(i = 1; i <= cNum; i++)
    {
        scanf("%s", input);
        strLen = strlen(input);
        sort(input, input + strLen, compare);
        memset(v, 0, sizeof(v));
        dfs(0, v);
    }
    return 0;
}

### 关于POJ 1256 的枚举算法解题思路 对于 POJ 1256 问题,其核心在于通过枚举的方式找到满足条件的解。由于该问题并未直接提及具体细节,因此可以借鉴类似的枚举策略来解决问题。 #### 枚举算法的核心思想 枚举是一种简单而有效的方法,适用于状态空间较小或者可以通过优化减少复杂度的情况。它通过对所有可能的状态逐一验证,从而找出符合条件的结果[^3]。 #### 解题思路分析 针对 POJ 1256 的需求,假设问题是关于某种组合或排列的选择,则可采用如下方式实现: 1. **定义状态集合**:明确需要枚举的对象及其范围。 2. **约束条件过滤**:在每次枚举过程中加入必要的判断逻辑,提前排除不可能成立的状态。 3. **结果收集与输出**:当某个状态完全匹配给定条件时,记录并返回结果。 以下是基于上述原则的一个通用框架示例代码(Python 实现),用于展示如何构建一个简单的枚举过程: ```python def solve_poj_1256(input_data): result = [] # 定义枚举边界 limit = max(input_data) if input_data else 0 # 开始逐项尝试 for i in range(1, limit + 1): flag = True # 添加自定义校验逻辑 for value in input_data: if not check_condition(i, value): # 自定义函数check_condition需另行定义 flag = False break if flag: result.append(i) return result # 示例辅助函数 (实际应用中应替换为特定业务逻辑) def check_condition(x, y): return x % y == 0 or y % x == 0 # 测试调用 if __name__ == "__main__": sample_input = [2, 3, 5] output = solve_poj_1256(sample_input) print(output) ``` 此脚本仅作为模板提供灵感,在真实场景下还需依据题目描述调整具体的 `input_data` 结构以及内部判定机制。 #### 进一步优化建议 尽管纯枚举能够覆盖大部分基础情形,但对于规模较大的输入可能会显得效率低下。此时引入剪枝技术便成为提升性能的关键手段之一[^4]。例如可以在循环体内尽早识别那些注定无法达成目标的情形,并立即终止当前分支探索路径。 --- ###
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