并查集 + 贪心 + 快速排序 求最小生成树
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并查集 + 贪心 + 快速排序 求最小生成树
科技中介服务机构想要提升服务效率,需要哪些数智工具支持?.docx
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poj 1861 Networks
Special judge 搞了我查了N久。 CODE: #include<iostream>#include<cstdlib>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintM=...
usb 扩容盘检测修复工具源码,编译产物
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POJ 1861 Networks 最小生成树 Kruskal+并查集
这题就是最小生成树,不过样例输出看了好久,一看DISCUSS才知道,这题是SPJ,答案不唯一,不必管样例 下面Kruskal+并查集 一次AC!! Network Time Limit:1000MS Memory Limit:30000K Total Submissions:7721 Accepted:2835 Special Judge ...
融合UWB和IMU割草机定位EKF研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文主要介绍了一个名为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”的技术资源,该资源聚焦于电力电子领域中的LLC谐振变换器建模与仿真,涵盖开环、闭环控制、软启动设计及参数优化等核心内容。文档不仅提供了LLC变换器的详细建模方法与仿真案例,还系统梳理了其在高效电源转换系统中的应用,包括隔离型全桥拓扑结构的设计与性能分析。此外,资源汇总了大量Matlab/Simulink仿真模型及相关科研方向,涉及新能源并网、储能控制、电机驱动等多个前沿领域,全面展示LLC谐振变换器在现代电力系统中的关键技术实现路径。同时,文档附带多种学习资料获取途径,如网盘链接和公众号资源,便于研究人员深入实践与拓展研究。; 适合人群:具备扎实的电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、开关电源设计、电力系统仿真等相关领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与控制策略;②开展电力电子变换器的仿真验证与参数优化设计;③支撑科研项目、学位论文或工程项目的系统仿真与方案验证; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与参考文献,使用Plecs或Simulink软件进行动手实践,重点掌握LLC谐振变换器的建模流程、闭环控制设计、软启动机制及参数调试技巧,以全面提升在实际工程中的应用与创新能力。
基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)
基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)内容概要:本文主要介绍了基于Plecs的全桥LLC谐振变换器仿真模型,涵盖变频控制下的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真、V2G电动汽车ACDC整流与双向CLLC谐振变换器充放电仿真、LLC谐振变换器的开环与闭环软启动设计,以及储能系统中双向Buck-Boost变换器结合模型预测电流控制和电压下垂控制的仿真研究。同时,文档列举了多种电力电子系统与控制策略的Simulink/Plecs仿真案例,涉及三相交错并联Buck变换器、三电平Buck直流变换器、单相Boost PFC电路等,展示了丰富的电力变换器建模与控制技术。此外,还包括参数设计报告、计算书及相关参考文献,适用于从事电力电子、新能源发电、电动汽车充放电系统等领域的研究人员和技术开发人员。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源、电动汽车、电力系统等相关领域研究的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标:① 学习和掌握LLC谐振变换器及其他典型电力电子变换器的工作原理与建模方法;② 实现闭环控制策略如变频控制、软启动、模型预测控制、下垂控制等的仿真验证;③ 支持科研项目、毕业设计或工程开发中的系统仿真与优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型、设计报告与参考文献,逐步搭建并调试相应系统,重点关注控制策略的实现细节与参数整定过程,以深入理解系统动态响应特性与控制性能。
POJ 1861 - Network (最小瓶颈生成树)
题目链接 https://vjudge.net/problem/POJ-1861 Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the company, they can be connecte...
python 编程 安卓脚本_详解基于Android的Appium+Python自动化脚本编写
1.AppiumAppium是一个开源测试自动化框架,可用于原生,混合和移动Web应用程序测试, 它使用WebDriver协议驱动iOS,Android和Windows应用程序。通过Appium,我们可以模拟点击和屏幕的滑动,可以获取元素的id和classname,还可以根据操作生成相关的脚本代码。下面开始Appium的配置。appPackage和APPActivity的获取任意下载一个app解压...
POJ 1127 Jack Straws
Jack StrawsTime Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 1824 Accepted: 817DescriptionIn the game of Jack Straws, a number of plastic or wooden "st
CentOS7环境下搭建 rsyslog 日志服务器,rsyslog+loganalyzer
1.系统环境部署 ip hostname 192.168.200.182 web 192.168.200.184 rsyslog-mysql 关闭防火墙、selinux、下载epel源 [root@web ~]# systemctl status firewalld.service ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/f
保姆级教程:在Ubuntu 22.04上搞定PX4 V1.14 + ROS2 Humble的HITL仿真(避坑实录)
本文提供在Ubuntu 22.04上配置PX4 V1.14与ROS2 Humble的HITL仿真环境的详细教程,涵盖环境准备、固件编译、QGroundControl配置、ROS2通信设置及联调测试。特别针对版本兼容性、Gazebo插件构建和MicroDDS配置等常见问题提供避坑指南,帮助开发者高效搭建无人机仿真系统。
POJ 1639 Picnic Planning
/*这题调得快吐血了,做得真辛苦这题主要就是求最小限度生成树,即给定一棵树,在某个节点上加上这个节点的最大度数,然后求一棵满足这样条件的树且最终的权值和最小。这道题就是在根节点Park上做度数限定,然后求最小限度生成树最小限度生成树的求法与MST(最小生成树密不可分)主要思路有以下几个步骤1)将根节点从图中去除掉2)对去除根节点的图求MST,注意这里去除根后的图可能是
自动驾驶仿真(二)—— 基于PreScan与Simulink的联合仿真
自动驾驶仿真软件介绍二—— PreScan与Simulink联合仿真1. Prescan仿真软件2. Prescan与Simulink联合仿真2. 1 Prescan和matlab软件安装2. 2 联合仿真配置3. 联合仿真实例3.1 一辆不按法规行驶的小车3.2 另一辆的正常行驶的小车3.3 视觉辅助摄像机3.4 传感器检测4. 系列学习视频教程5. 参考学习的书目教材 上一篇博文简单介绍了Carsim与Simulink联合仿真,接着这篇就再继续简单介绍另一款自动驾驶仿真软件Prescan,并且简单做个P
POJ 1986 Distance Queries
/*由于输入图是一个树,所以可以任意指定一个节点为root结点,然后用LCATarjan算法离线计算任意被查询两个点的LCA,则:dist(i, j) = dist(root, i) + dist(root, j) - 2 * dist(root, lca(i, j))寻找LCA的Tarjan算法,LCATarjan算法是一个离线算法,即所有查找请求是一次性同时处理的,而不是输入一
新手必看:SMIC 0.18um PDK安装保姆级教程(附Cadence IC617环境配置)
本文提供SMIC 0.18um PDK在Cadence IC617环境下的详细安装教程,涵盖环境准备、文件解压、安装脚本运行、环境变量配置及Cadence集成验证等关键步骤,特别针对初学者常见问题提供解决方案,助力快速掌握芯片设计工具配置。
YOLO26涨点改进 | 全网独家,注意力创新改进篇 | Arxiv2025 | YOLO26引入MSLA多尺度线性注意力模块,高效提取多尺度特征和建模长程依赖,含多种创新改进,助力有效涨点
本文提出了一种多尺度线性注意力模块(MSLA)来优化YOLO26模型。MSLA通过并行使用不同尺寸的深度可分离卷积(3×3至9×9)提取多尺度特征,并结合线性注意力机制高效建模全局依赖关系。该模块显著提升了模型对多尺度目标的检测能力,同时保持了轻量化特性。实验表明,MSLA能有效增强小目标检测和复杂场景下的分割精度。文章详细介绍了MSLA的网络结构、核心优势及实现代码,并提供了两种集成MSLA的YOLO26改进方案,为实时目标检测任务提供了高效解决方案。
POJ 1733 Parity Game
Parity gameTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 2426 Accepted: 992DescriptionNow and then you play the following game with your frien
安装Office程序时无法安装的解决方案
本文主要介绍了安装Office程序时无法安装的解决方案,希望能对安装Office的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 前置步骤 2.2 方法一 2.3 方法二
POJ 1984 Navigation Nightmare
/*并查集的高级应用,利用并查集计算农场间的相对坐标关系在每次查找和合并的时候由于参照点的变化需要更新相应点的坐标*/#include #include #define MAX_F 40005#define MAX_Q 10005//存储所有农场的位置struct farm{ //并查集的参照点id以及当前点的排名 int sid
深度学习驱动的股票波动率预测:LSTM和Transformer模型的实战解析
股票市场的波动率一直是金融领域关注的焦点之一。波动率预测对于风险管理、期权定价和资产配置至关重要。深度学习模型,如长短时记忆网络(LSTM)和Transformer,已经在时间序列数据分析领域取得了显著的成就。本博客将向您展示如何使用这两种深度学习模型来进行股票波动率预测,提供清晰的思路和相应的Python代码,以帮助您理解和应用这一重要任务。
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
POJ 1144 Network
/*并查集求割点*/#include #include #define MAX_N 100#define MAX_L 4950using namespace std;struct line{ int id1, id2; bool have(int id) { if(id != id1 && id != id2)
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
POJ 1386 Play on Words
/*欧拉路径并查集判断连通性建图:小写字母作为结点,对于单词hello,为h的出度增加1,为o的入度增加1*/#include #include #include using namespace std;int caseNum, wordNum, letterNum;char temp[1002];struct letter{ ch
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
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