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kapoo-pai
我就是我
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cs231n Lecture 5 CNN笔记
内容列表：英文原版链接结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层池化层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet / AlexNet / ZFNet / GoogLeNet / VGGNet）计算上的考量拓展资源注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注卷积神经网络（C...原创 2018-10-12 16:00:00 · 508 阅读 · 0 评论 -
cs231n Lecture 4 反向传播笔记
内容列表：英文原版链接简介简单表达式和理解梯度复合表达式，链式法则，反向传播直观理解反向传播模块：Sigmoid例子反向传播实践：分段计算回传流中的模式用户向量化操作的梯度小结注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注简介目标：本节将帮助读者对反向传播（backpropagation）形成直观而专业的理解。反向传播是利用链式法则（chain rul...原创 2018-10-12 15:58:04 · 419 阅读 · 0 评论 -
cs231n Lecture 3 最优化笔记
内容列表英文原版链接简介损失函数可视化最优化策略#1：随机搜索策略#2：随机局部搜索策略#3：跟随梯度梯度计算使用有限差值进行数值计算微分计算梯度梯度下降小结注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注简介在上一节中，我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分：基于参数的评分函数。该函数将原始图像像素映射为分类评分值（例如：一个线性函...原创 2018-10-12 15:57:03 · 369 阅读 · 0 评论 -
cs231n Lecture 3 线性分类笔记（二）
内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注损失函数 Loss function在上一节定义了从图像像素值到所属类别的评分函数（score function），该函数的参数是权重矩阵***W***。...原创 2018-10-12 15:55:58 · 474 阅读 · 0 评论 -
cs231n Lecture 3 线性分类笔记（一）
内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注线性分类上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighb...原创 2018-10-12 15:54:44 · 229 阅读 · 0 评论