生活感悟

2014 2 12 晴 有风

    快11点了,要是在学校这个时候还算早的。今天不知为什么,有点什么堵在心口。这段时间养成了写编程日记的习惯,什么都想记下来。无论关于编程,关于生活,点点滴滴我都想留下此刻。或许写下来,我的思路就捋清了。

     昨天组织了一次高中同学聚会,大家很多都有很长时间没见了,短则一年,多则可能自从高中毕业就没见了;不过我个人参加聚会较多,每个同学我都很熟悉。给我最大的感觉就是大家都没什么很大变化,最多是有的胖了,有的瘦了。大家的性格特点的变化我也没感觉出,就像高中在一起玩一样。短暂的相聚,大家依依惜别,话不多,但是我知道每个人都不愿这一刻的到来。也只能在心中给每一个人道一声:珍重,来年再聚!

     接到女友的电话,说了一些话。说了很多,不知道她今天为何如此健谈,可能她早就变得如此了,只是我没有发现而已。说到了毛巾,我说我大一的毛巾都还在呢。说道这里,我的心突然就像停止了一会,我想了一下。是啊,大学我用的毛巾都还挂在宿舍呢,一条比一条旧,但是它们都是时间的见证者,见证我进入大学,见证我即将离去。我从来都是一个在毕业离别时刻感慨良多的人,可是现在感慨未免也太早了吧。

     很久没写什么东西了,感觉文笔实在变化太大了啊,可能是代码写多了的缘故,逻辑还算清晰。

     时间又带我走到了当初地大自主招生的那年,2011年初。还是我们地大几个人大老远跑来与其说来参加考试,还不如说是来玩玩缓解一下高考压力的。当初来的情景依然十分清晰,现在看来地大一直到没变,变的一直是我们,物是人非可能就是这个道理。大学报到的那天,记得还是我们几个,那个时候特别的热,但是大家在一起感觉特别的好,因为是在家门口上大学,而且有这么多的小伙伴在一个学校,现在想来这是一件特别幸运,也是幸福的事情。

     时间在一点点走过,变化的始终是人,是事。我们所有人都在各自的天地生活,和新的小伙伴们又一起快乐的玩耍。大学里新的室友,新的同学,新的知己。他们在我们生命里必然又是新的主角,人来人往。我们慢慢建立起新的友谊,就和以前的朋友同学一样,都是值得日后回忆的。时间把我们安排到了一起,4年后我们必须又要分别。当然了4年前的相聚很难在那个时候就想到我们4年后是要分别的,那未免也太多愁善感了吧。

     和很多同学交流过是否读研的话题,大家都有自己的考虑。记得我上大学前,感觉读研对于我应该是一件顺其自然的事情,就像我觉得我上大学肯定会拿到奖学金一样。可是发现上了大学很多想法都变了。我不喜欢收到太多的束缚,喜欢做自己喜欢做的事情,那我就放弃了奖学金了。在大二下学期,我意识到可能我个人不太适合在学校学习,所以我那个时候就已经决定了不读研了,而是选择工作,外面的世界很大,人本来也需要不断地学习,我选择去公司学习。

     生活还在继续,如今的时空会在未来回忆的时候变得模糊,就如昔日的日子已经被几个象征性的人和几件象征性的事所代替一样。21天养成一个好习惯,就如写日记一样,只要坚持,没有做不到的事。

     很晚了,再多的话也难表心中情感,我知道可能下次再见此文,我很难再找回现在的感觉。

 

                                                      

                                         2014年 2月 12日 23:31 于家

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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