SpringMVC+MyBatis声明式事务管理

本文详细介绍了如何在SpringMVC项目中配置声明式事务管理,并通过解决一个实际问题——事务未正常回滚——的过程,揭示了MySQL数据库表类型对于事务支持的重要性。
采用的基本搭建环境:SpringMVC、MyBatis、MySQL、tomcat
        Spring事务管理分解了传统的全局事务管理和本地事务管理的劣势,使得在任何环境中都可以使用统一的事务管理模型,你可以写一次代码,然后在不同的环境从你的代码里面配置不同的事务管理策略,Spring提供两种事务管理策略:一种是声明式事务管理策略,另一种是编程式事务管理策略,这里主要介绍声明式事务管理策略
由于采用的是SpringMVC、 MyBatis,故统一采用了标注来声明Service、Controller
由于服务器启动时的加载配置文件的顺序为web.xml---root-context.xml(Spring的配置文件)---servlet-context.xml(SpringMVC的配置文件),由于root-context.xml配置文件中Controller会先进行扫描装配,但是此时service还没有进行事务增强处理,得到的将是原样的Service(没有经过事务加强处理,故而没有事务处理能力),所以我们必须在root-context.xml中不扫描Controller,配置如下:


 <!-- 自动扫描组件,这里要把controler下面的 controller去除,他们是在spring3-servlet.xml中配置的,如果不去除会影响事务管理的。  -->
 <context:component-scan base-package="com.sence">
 <context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller" /> 
 </context:component-scan>

在servlet-context.xml中扫描Controller同时不扫描Service,配置如下:

<!-- 扫描所有的controller 但是不扫描service--> 
 <context:component-scan base-package="com.sence"> 
 <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller" /> 
 <context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Service" /> 
 </context:component-scan> 

下面就可以进行配置声明式事务管理了,配置如下:

<!-- transaction manager, use DataSourceTransactionManager --> 
 <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> 
 <property name="dataSource" ref="dataSource" /> 
 </bean> 
 <!-- spring declarative transaction management --> 
 <aop:config> 
 <aop:pointcut id="fooServiceMethods" 
 expression="execution(* com.sence.*.service.impl.*.*(..))"/>  
 <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="fooServiceMethods"/>  
 </aop:config> 
 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager"> 
 <tx:attributes> 
 <tx:method name="find*" read-only="true"/> 
 <tx:method name="load*" read-only="true"/> 
 <tx:method name="*" rollback-for="CustomException"/> 
 </tx:attributes> 
 </tx:advice> 

到此我的配置完成了,但是经过我的测试,当我往MySQL数据库表批量增加对象时,当其中一个对象出现错误,抛出CustomException事务却不回滚,这个真是令人头疼,于是我继续查找,步骤如下:
1. 查找是否声明式事务管理有误,如切入点写错了
2. 查找Controller扫描部分配置是否正确
但是这两点我都查了,还是事务没有回滚,这个时候我没办法了,只能动用终极武器了:查看源码,开始debug程序,发现进入到了事务,并且出现了异常,捕获后进入到了回滚程序,但是数据库却没有回滚,为了避免Spring自己的AbstractPlatformTransactionManager的干扰,我自己定制了一个事务管理类并继承配置文件中的DataSourceTransactionManager类,这样可以清楚的看到程序的运行轨迹,继续DEBUG,还是出现了异常,捕获后进入到了回滚程序,但是数据库却没有回滚,此刻我开始怀疑MySQL数据库的事务支持功能了,于是网上查找MySQL对事务的支持,发现MySQL4.0以后可以支持事务,但是MySql的数据表分为两类,一类是传统的数据表,另一类则是支持事务的数据表。支持事务的数据表分为两种:InnoDB和BerkeleyDB
使用一下命令:show create table ***  查看我的数据库表的属性才发现我的表原来是传统类型的表,于是我使用navicat更改了表的类型为:InnoDB,然后运行程序发现事务回滚了
到此SpringMVC声明式事务管理配置完成,并运行正确.....

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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