Bobdragery的博客

numpy操作之分隔 一、横向/竖向分隔 import numpy as np np.arange(12).reshape((3,4)) ''' [[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]] ''' 1、竖向np.vsplit() np.vsplit(t,3) ''' [array([[0, 1, 2, 3]]), array(...

pandas基础操作 一、pandas常用数据类型 1、Series 一维，带标签数组 2、DataFrame，二维，Series容器 二、创建 series 1、Series的创建（直接接受一个数组，默认的index是0开始的序列） import pandas as pd import string t = pd.Series([1,2,3,4]) Out[1]: 0 1 1 2...

numpy入门总结 一、背景 在模型转换的过程中常常接触到numpy这个科学计算库，如果对这个库不熟悉，就会使我们的转换工作效率变的低效，次文档总结一些常用到的numpy使用方法，以供后期小伙伴们查阅学习。 二、numpy的数组创建和查看类型 1、np.array()方法,直接传数组，即列表 import numpy as np t1 = np.array([1,2,3,4]) print(t1,...