Bobdragery的博客

用 OpenCV、Python 和拉普拉斯算子来计算图片中的模糊量一、前言在做ocr识别的时候，面对一些模糊照片的识别正确率不是很高，所以有必要对被识别照片做模糊判别，而用拉普拉斯方差值可以以浮点数的形势反应图片的模糊情况。二、直接上核心代码import cv2def detect_pic_blur(img_path): image = cv2.imread(img_path) gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 图片的灰度值

前言：ubuntu下的opencv在引用的时候，会报错缺少依赖。解决方式根centos7下非gpu版略有不同，下面的内容是解决方法。cv2的bugImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory解决步骤：原因是缺少共享文件库，解决办法如下：安装apt-file# apt-get update# apt-get install apt-file# apt-file

centos7和ubuntu18.04分别解决cv2缺少共享库( libSM.so.6)的解决方法1、 centos 7yum install libSM-1.2.2-2.el7.x86_64 --setopt=protected_multilib=falseyum install libXrender-0.9.10-1.el7.x86_64 --setopt=protected_multilib=falseyum install libXext-1.3.3-3.el7.x86_64 --set

解决ubuntu18.04下cv2依赖问题前言：ubuntu下的opencv在引用的时候，会报错缺少依赖。解决方式根centos7下非gpu版略有不同，下面的内容是解决方法。解决cv2的bug解决cv2的引用bugdpkg --add-architecture i386apt-get updateapt-get upgrade apt-get install libsm6 -y && apt-get install libxrender1 -y && ap