chapter 6

本文介绍了一个基于Django REST framework的商品分类API实现方案。通过GoodsCategoryViewSet视图集和GoodsCategorySerialize序列化器来处理商品分类的数据请求。文章详细展示了如何进行URL配置、视图设置以及序列化器的设计。

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6.2 category 后台url配置

goods.views.py




from rest_framework import mixins
from rest_framework import viewsets

from .models import Goods,GoodsCategory
from .serializer import GoodsSerialize,GoodsCategorySerialize



class GoodsCategoryViewSet(mixins.ListModelMixin,mixins.RetrieveModelMixin, viewsets.GenericViewSet):
    '''
    url:goods/category/
    GoodsCategory views
    商品分类页表
    '''
    queryset = GoodsCategory.objects.all()
    serializer_class = GoodsCategorySerialize

goods.urls.py

from django.urls import path,re_path,include
from rest_framework.routers import DefaultRouter

from .views import GoodsListViewSet,GoodsCategoryViewSet

router = DefaultRouter()
router.register(r'category',GoodsCategoryViewSet,base_name='category')

urlpatterns = [
    path('',include(router.urls))
]

goods.serializer.py

from rest_framework import serializers
from .models import Goods,GoodsCategory




class GoodsCategorySerialize3(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"#和forms.py 的功能一样,但是serializer可以不指明字段,直接写all,即使用全部字段


class GoodsCategorySerialize2(serializers.ModelSerializer):
    '''
    arent_category = models.ForeignKey('self', verbose_name='父类目录级'related_name='sub_cat')
    sub_cat 是在modes.py中GoodsCategory中定义字段时就定义好了的
    '''
    sub_cat = GoodsCategorySerialize3(many=True)#
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"#和forms.py 的功能一样,但是serializer可以不指明字段,直接写all,即使用全部字段


class GoodsCategorySerialize(serializers.ModelSerializer):
    sub_cat = GoodsCategorySerialize2(many=True)
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"#和forms.py 的功能一样,但是serializer可以不指明字段,直接写all,即使用全部字段


 

 

 

 

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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