杂物堆

最新推荐文章于 2026-01-03 12:33:07 发布
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本文详细介绍如何在Jupyter环境中调整字体样式，并深入探讨NumPy的tile函数使用方法，为数据科学与机器学习项目提供实用技巧。

1、jupyter 字相关设置

E:\software\Python3.7.6\Lib\site-packages\notebook\static\components\codemirror\lib 

在第一个css文件中

 

2、numpy.tile函数

 

老功放维修OK，分享抄板HOXLWAY HY930电路图-电路方案
04-21
最近在家搬出来一个老功放——HOXLWAY HY930。之前不知怎么坏了，放杂物堆好长时间了。上电发现没有任何反应，拆开后发现烧了几个管子，坏了1个电位器，3个扬声器也是坏了。更换后发现低音部分声音不太对，左右声道正常。于是我将其电路板的电路图抄了出来，分析了一下，把部分参数修改了就把功放修好了。试听了一下，音效还是挺不错的。这几天无聊的时候也常放歌，功放无异常。 老功放HOXLWAY HY930实物截图: 抄板HOXLWAY HY930电路图截图:
精选资源
人工智能-预训练大模型-简洁易用版TinyBert：基于Bert进行知识蒸馏的预训练语言模型
12-12
简洁易用版TinyBert：基于Bert进行知识蒸馏的预训练语言模型 本项目是基于华为的TinyBert进行修改的，简化了数据读取的过程，方便我们利用自己的数据进行读取操作。 TinyBert的训练过程： 1、用通用的Bert base...
小区烟火AI检测/楼道杂物堆积消防隐患AI智能识别方案
AI与流媒体视频技术
04-12 914
方案还采用先进的视频识别技术和人工智能技术，借助AI算法中台/智能分析网关V4内部署的算法模型，能够准确识别杂物堆积、消防通道占用、烟雾火焰等情况并进行告警，降低了人员的投入，提高了监管的准确性和工作效率。
小区楼道杂物堆积检测数据集VOC+YOLO格式690张1类别
FL1623863129的博客
08-28 591
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["trash"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。图片数量(jpg文件个数)：690。标注数量(xml文件个数)：690。标注数量(txt文件个数)：690。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
小区居民楼烟火检测/楼道杂物堆积检测的消防隐患AI智能识别
TSINGSEE青犀视频官方技术博客
04-12 823
能够准确识别杂物堆积、消防通道占用、烟雾火焰等情况并进行告警，降低了人员的投入，提高了监管的准确性和工作效率。
智慧工地之物料堆积识别 工地脚手架识别 无人机视角托盘识别 工地杂物堆积识别 门把手识别 YOLO数据集第10341期
qq1309399183的博客
01-03 324
智慧工地之物料堆积识别 工地脚手架识别 无人机视角托盘识别 工地杂物堆积识别 门把手识别 YOLO数据集第10341期
使用 YOLOv8 训练小区、楼道杂物堆积检测数据集的详细步骤。这个数据集包含真实场景下的楼梯杂物堆积和小区内杂物堆积的图片，已经标注为 YOLO 格式，并且划分好了训练集和验证集
2401_88441190的博客
11-06 1591
添加图片注释，不超过 140 字（可选） 小区、楼道杂物堆积数据集。数据集为真实场景下楼梯杂物堆积、小区内杂物堆积的图片。数据集已经标注好，txt格式，适用于训练yolo系列目标检测模型，已经划分好训练集与验证集，其中训练集334张图片，验证集81张图片，数据集包含类别标签文件，分为一类：杂物。数据集已经标注好，拿到之后可直接用于模型训练。数据集可用于检测小区是否有垃圾等杂物堆积，也可用于检测楼梯口等重要消防通道是否被杂物堵塞等。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 14
楼道杂物堆置监测系统 YOLOv5
燧机科技的博客
10-09 647
楼道杂物堆置监测系统利用现场已有的监控摄像头，楼道杂物堆置监测系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术进行部署。这些摄像头被安装在楼道的关键位置，能够实时监测并识别消防安全通道是否被违规占用和堵塞。系统通过对摄像头捕获的楼道画面进行图像分析和处理，实现对杂物堆放情况的检测与识别。一旦系统检测到楼道消防安全通道被堵塞或违规占用的情况，系统会立刻抓拍相关图像，并将告警信息同步到后台。相关人员可以及时收到告警信息，以便他们采取必要的行动，及时清理消防通道，确保居民的人身安全。
助力打造清洁环境，基于YOLOv7开发构建公共场景下垃圾堆放垃圾桶溢出检测识别系统
Together_CZ的博客
12-26 1092
助力打造清洁环境，基于YOLOv7开发构建公共场景下垃圾堆放垃圾桶溢出检测识别系统
《数字图像处理与机器视觉》案例三 （基于数字图像处理的物料堆积角快速测量）
xrgs_shz的博客
07-01 991
物料堆积角是反映物料特性的重要参数，传统的测量方法将物料自然堆积，测量物料形成的圆锥表面与水平面的夹角即可，该方法检测效率低。随着数字成像设备的推广和应用，应用数字图像处理可以更准确更迅速地进行堆积角测量。首先，通过数字图像处理设备获取物料堆积图像，注意拍摄角度和光照情况，保证原始图像质量。其次，读入彩色图像，进行图像二值化，边缘检测，拟合直线，计算堆积角。
精选资源
乱堆物料检测数据集VOC+YOLO格式1143张1类别.7z
09-10
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt...重要说明：乱堆物料绝大部分是沙堆和混凝土堆，极少部分(50张左右)是箱子等杂物 更多信息：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142101035
百利包无菌灌装机日常巡检表 | 类别 | 检查项目 | 检查要点 | 正常标准 | 检查方法 | 异常处理措施 | 检查结果（正常/异常） | 备注 | | 设备外观 | 整体外观 | 有无变形、损坏 | 设备外壳平整，无明显变形及损坏 | 目视检查 | 记录损坏情况，评估是否影响运行，必要时安排维修 | | | | | 标识 | 标识是否清晰、完整 | 标识清晰可辨，无缺失 | 目视检查 | 重新张贴或补充缺失标识 | | | | 电气系统 | 控制柜 | 柜门关闭良好，内部无异味、无积尘 | 柜门密封，无异常气味，积尘厚度不超过 1mm | 目视、嗅觉检查 | 清洁内部积尘，检查异味来源并处理 | | | | | 电气元件 | 元件安装牢固，无松动、过热现象 | 元件固定良好，温度正常，无烫手情况 | 目视、手触（停机时） | 紧固松动元件，排查过热原因 | | | | | 接地 | 接地良好 | 接地电阻小于 4Ω | 接地电阻测试仪测量 | 修复接地线路，确保接地可靠 | | | | 气动系统 | 气源压力 | 压力稳定在规定范围 | 压力值在 0.5 - 0.7MPa | 气压表读数 | 调整气源压力或检查气路是否泄漏 | | | | | 气路管道 | 无破损、漏气 | 管道外观完好，无气泡产生 | 目视、肥皂水检测 | 更换破损管道，修复漏气点 | | | | | 气动元件 | 动作灵活，无卡顿 | 气缸、气阀等动作顺畅 | 手动操作测试 | 清洁或更换气动元件 | | | | 灌装系统 | 灌装头 | 无堵塞、滴漏 | 灌装头通畅，无液体滴出 | 观察灌装过程 | 拆卸清洗灌装头，更换密封件 | | | | | 物料缸 | 液位正常，无泄漏 | 液位在规定上下限之间，无液体渗出 | 液位计观察、目视检查 | 补充物料或修复泄漏点 | | | | | 计量装置 | 计量准确 | 灌装量误差不超过±1% | 称重法测量 | 校准计量装置 | | | | 无菌系统 | 无菌空气供应 | 压力、流量正常 | 压力稳定，流量符合设备要求 | 压力计、流量计测量 | 检查空气过滤器及风机，调整参数 | | | | | 紫外线杀菌灯 | 正常发光 | 灯光强度符合要求 | 紫外线强度计测量 | 更换老化灯管 | | | | | 无菌室密封性 | 良好 | 无外界空气进入 | 烟雾测试 | 检查密封胶条，修复密封不严处 | | | | 传动系统 | 链条、皮带 | 张紧度合适，无磨损 | 链条、皮带无松弛，磨损程度在允许范围内 | 目视、手动检查 | 调整张紧度，更换磨损部件 | | | | | 齿轮箱 | 油位正常，无异常噪音 | 油位在油窗中线附近，运行声音平稳 | 油窗观察、听诊 | 补充润滑油，检查齿轮磨损情况 | | | | | 联轴器 | 连接牢固，无位移 | 联轴器同心度良好，连接螺栓无松动 | 目视、百分表测量 | 紧固螺栓，调整同心度 | | | | 润滑系统 | 润滑油箱 | 油位、油温正常 | 油位在上下限之间，油温不超过 60℃ | 油位计、温度计测量 | 补充润滑油或检查冷却系统 | | | | | 润滑泵 | 工作正常，压力稳定 | 压力值在规定范围内 | 压力计测量 | 检查润滑泵及管路，排除故障 | | | | | 润滑点 | 润滑良好 | 各润滑点有油膜覆盖 | 目视、手触（停机时） | 补充润滑油，检查油路是否堵塞 | | | | 包装材料输送系统 | 输送通道 | 无堵塞 | 通道通畅，无物料或杂物堆积 | 目视检查 | 清理通道内杂物 | | | | | 牵引辊 | 转动灵活，压力均匀 | 牵引辊转动顺畅，压力一致 | 手动转动、压力传感器测量 | 调整牵引辊压力，检查轴承情况 | | | | | 切刀 | 锋利，切割效果好 | 切口整齐，无撕裂现象 | 观察切割后的包装 | 打磨或更换切刀 | | | | 双氧水消毒系统 | 双氧水储存罐 | 液位正常，无泄漏 | 液位在规定范围内，罐体及连接部位无液体渗漏 | 液位计观察、目视检查 | 补充双氧水或修复泄漏点 | | | | | 双氧水浓度 | 浓度符合要求 | 浓度在 30% - 35%（根据设备要求） | 双氧水浓度计测量 | 添加高浓度双氧水或稀释调整 | | | | | 循环管路 | 无堵塞、无泄漏 | 管路通畅，无液体渗出，无气泡产生（表示无漏气） | 目视、观察循环流量、肥皂水检测 | 清洗管路，修复泄漏点 | | | | | 喷射装置 | 喷射均匀，无堵塞 | 喷射范围和强度符合要求，喷头无堵塞 | 观察喷射效果 | 拆卸清洗喷头 | | | | | 加热装置 | 温度控制准确 | 温度稳定在设定值±2℃ | 温度计测量 | 检修加热装置或温度控制系统 | | | | 成型及密封检测系统 | 成型模具 | 表面光滑，无磨损、变形 | 模具表面粗糙度 Ra≤0.8μm，无明显磨损、变形 | 目视、量具测量 | 打磨模具表面，更换磨损严重或变形的模具 | | | | | 成型效果 | 包装成型符合规格 | 百利包形状、尺寸符合设计要求，误差不超过±1mm | 量具测量 | 调整成型参数或检查包装材料 | | | | | 密封压力 | 压力稳定在设定范围 | 密封压力在规定值±0.1MPa | 压力传感器测量 | 调整密封压力或检查密封气缸 | | | | | 密封温度 | 温度控制准确 | 密封温度稳定在设定值±3℃ | 温度传感器测量 | 检修加热元件或温度控制系统 | | | | | 密封效果 | 密封良好，无漏气、漏液 | 密封部位无气泡产生（充气检测）、无液体渗出 | 充气检测、目视检查 | 调整密封参数、更换密封件 | | | | | 检测传感器 | 工作正常，检测准确 | 能准确检测成型和密封质量，无误报 | 模拟测试、检查检测数据 | 校准或更换传感器 | | | 巡检人：__________________ 巡检日期：______年____月____日
09-05
以下为百利包无菌灌装机日常巡检表的 Excel 表格创建示例代码，在 Python 中使用`openpyxl`库来生成： ```python import openpyxl from openpyxl.styles import Font # 创建一个新的工作簿 wb = openpyxl.Workbook...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
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