ACL原理概述

本文详细介绍了ACL(访问控制列表)的概念、在接口和路由协议中的应用、工作原理,以及不同类型的ACL(基础、高级和二层)及其匹配规则,包括数据包过滤和默认行为。

目录

1.ACL概述

2.ACL应用

3.ACL 工作原理

4.ACL种类

匹配规则


1.ACL概述

ACL是由一系列permit或deny语句组成的、有序规则的列表。 ACL是一个匹配工具,能够对报文进行匹配和区分。

2.ACL应用

ACL两种应用: 1.应用在接口的ACL-----过滤感兴趣的数据包 (原目ip地址,原目 mac,协议/端口 五元组) 2.应用在路由协议-------匹配相应的路由条目 3.NAT、IPSEC VPN、QOS-----匹配感兴趣的数据流 (匹配上我设置的 数据流的)

3.ACL 工作原理

当数据包从接口经过时,由于接口启用了acl,此时路由器会对报文进行检查,然后做出相应的处理(拒绝,接收)

4.ACL种类

编号2000-2999---基本ACL----依据依据数据包当中的源目IP地址匹配数据(数据时从 哪个IP地址 过来的

编号3000-3999---高级ACL----依据数据包当中源、目的IP,源、目的端口、协议号匹配数据

编号4000-4999---二层ACL,MAC、VLAN-id、802.1g acl excel表的名字

匹配规则

1、一个接口的同一个方向,只能调用一个acl 2、一个acI里面可以有多个rule 规则,按照规则ID从小到大排序,从上往下依次执行3、数据包一旦被某rule匹配,就不再继续向下匹配 4、用来做数据包访问控制时,默认隐含放过所有(华为设备)

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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