机器学习 数学知识
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bob007
这个作者很懒，什么都没留下…
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极大似然估计
极大似然估计，这是学术的名字。其实我理解就是，与真实发生概率非常接近的的估计。以下是百度百科来的： 极大似然估计方法是求估计的另一种方法,1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. Fisher，他在1922年的论文On the mathematical foundations of theore原创 2013-01-03 21:19:40 · 942 阅读 · 0 评论 -
推荐系统
推荐系统评测指标1、用户满意度2、预测准确度评分指标TopN推荐覆盖率（准确率、召回率曲线）覆盖率衡量函数（信息熵，基尼系数）多样性新颖性 (用户是否听说过这个结果)惊喜度（如果推荐结果和用户的历史兴趣不相似，但却让用户觉得满意，那么就可以说推荐结果的惊喜度高）信任度实时性健壮性（尽量使用代价比较高的用户行为）离线优化指标原创 2014-03-23 17:02:25 · 837 阅读 · 0 评论