bob007的专栏

发表于 2009-11-5 11:06:29|只看作者Arguments 前面提到，在 train 的时候可以下一些参数。 ( 直接执行 svm-train 不指定输入档与参数会列出所有参数及语法说明 ) 这些参数对应到原始 SVM 公式的一些参数，所以会影响 predict 的正确与否。举例来说，改个 c=10: ./svm-train -c 10 heart_sca

Latent Semantic Analysis (LSA)也被叫做Latent Semantic Indexing(LSI)，从字面上的意思理解就是通过分析文档去发现这些文档中潜在的意思和概念。假设每个词仅表示一个概念，并且每个概念仅仅被一个词所描述，LSA将非常简单（从词到概念存在一个简单的映射关系）不幸的是，这个问题并没有如此简单，因为存在不同的词表示同一个意思（同义词），一个词表示多个