推荐系统

推荐系统评测指标

1、用户满意度

2、预测准确度

评分指标

TopN推荐

覆盖率

（准确率、召回率曲线）

覆盖率衡量函数（信息熵，基尼系数）

多样性

新颖性 (用户是否听说过这个结果)

惊喜度（如果推荐结果和用户的历史兴趣不相似，但却让用户觉得满意，那么就可以说推荐结果的惊喜度高）

信任度

实时性

健壮性（尽量使用代价比较高的用户行为）

离线优化指标

最大化预测准确度

覆盖率>A

多样性>B

新颖性>C

评测维度

    用户维度      主要包括用户的人口统计学信息、活跃度以及是不是新用户等。
    物品维度      包括物品的属性信息、流行度、平均分以及是不是新加入的物品等。
    时间维度      包括季节，是工作日还是周末，是白天还是晚上等。

热门排行榜的覆盖率是很低的