数据结构之三大查找（续）

2.b-树和b+树.
（1）b-树
一棵m阶的b-树，或为空树，或满足下面特性的m叉树
①树中每个节点至多有m棵子树。
②若不是叶子节点，至少有2棵子树。
③若不是叶子节点，至少有m/2棵子树。
④所有非终节点包含以下信息（n关键字个数，A（i）指向子树指针，K（i）存在关系A（i-1）
⑤所有叶子节点在同一层次上，并且不带信息

（2）b+树
在b-树的条件上增加
①有n棵子树的节点有n个关键字。
②所叶子节点包含关键字全部信息，及指针，关键字从小到大排序
③非终节点看成索引，含有字数最大（小）的关键字。

3.键树（数字查找树，度>=2）
为了查找方便，约定键树为有序树，兄弟间自左到右排序，$小于任何字符。
（1）以树的孩子兄弟表示键树，则每个分支节点包含3个域（symbol域：存储关键字的一个字符；first域：存储左兄弟指针；next：存储指向右兄弟指针，此时称为双链树）

查找：symbol->first->next

最大度d：关键字为单词，d=27；数字，d=11；
平均查找长度：
①关键字为随机，（1+d）/2
②关键字位数相等：h（1+d）/2

（2）Trie树（以树的多重链表表示键树）
①叶子节点（若根节点到叶子节点没分支，则压缩为一个叶子节点），
包含存储的关键字，以及指针信息

②分支节点（原话：含有d个指针域和一个指示该节点中非空指针域的个数的整数域），不设数据域，每个分支节点所表示的字符由其双亲节点中的指针所在位置决定。

查找:根节点，沿给定值相应的指针向下至叶子节点。

三 哈希表（之前博客有写）