<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[bmwlwg的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bmwlwg]]></copyright><item><title><![CDATA[【智能金融】- 基于强化学习 DQN 算法的量化交易策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/111752285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/111752285</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sat, 26 Dec 2020 16:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[import keras
from keras.models import Sequential
from keras.models import load_model
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import Adam
import math
import numpy as np
import random
from collections import deque




class Agent:
    de...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【需求管理】-用户需求管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108501630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108501630</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2020 20:27:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[TODO

识别伪需求
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据架构】- 数仓设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108397218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108397218</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2020 08:58:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[TODO
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据架构】- 流程与主流技术概览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108355625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108355625</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2020 09:22:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[TODO
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据架构】 - 常见大数据技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108355371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/108355371</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2020 09:19:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是一篇读书笔记，源自《大数据架构详解》。



Part I: 数据获取

数据获取组件
	网页采集-网络爬虫
	日志收集
	中间件技术
Part II: 流处理

流的概念
	流引擎-storm
	流引擎-spark streaming
	流引擎-flink


Part III: 交互式分析

交互式分析的概念
	MPP DB技术
	SQL on Hadoop技术
	大数据仓库


Part IV: 批处理技术

批处理技术的概念
	MPP DB技术
	MapReduce 编程框架
	Spa...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【运筹学】-【SOLVER】- 【GUROBI】- WINDOW中python虚拟环境Gurobi安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107998596</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107998596</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Fri, 14 Aug 2020 10:19:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[I. 主要参考帖子

关于在Window 中安装python， 这里有一篇很好的帖子， 亲测可用：

《如何在python中安装Gurobi（详细教程）》

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41596280/article/details/89112302



II. 修改部分

这里要补充的是，对于像在Anaconda中有多个虚拟环境，对虚拟环境安装Gurobi的方法。

非虚拟环境安装方法：





虚拟环境安装方法：


D:\user\0*******\Softs\..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析 - 导论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107504043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107504043</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2020 08:50:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考信息：

【1】「分析数据」是找出关键驱动元素的好方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/26977699
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VSCODE使用问题汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107219770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107219770</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 08:36:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.vscode调试python时提示无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称的解决方法

参考：https://www.cnblogs.com/wjw2018/p/10459185.html

vscode在调试python文件时提示如下信息：

conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。



解决办法：

没有添加系统变量，所以系统根本识别不了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析： kaggle比赛 - 销量预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107139656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107139656</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2020 16:18:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[继之前的Kaggle比赛实战记录，参考其他kaggler的经验，总结一篇数据分析，以作日后参考。

Part I: 数据读取


import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
from itertools import cycle
pd.set_option('max_columns', 50)
plt.style.use('bmh')
color_pal = plt.r]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据平台架构综述 - TO DO]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107012867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/107012867</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 08:45:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考文献：

1.大数据平台架构设计探究https://mp.weixin.qq.com/s/WlI-nU3hv5NC4_pPC_7jYg
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python常用函数: 基本函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/106908912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/106908912</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 20:07:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.getattr() 函数

getattr()函数用于返回一个对象属性值。

描述

getattr()函数用于返回一个对象属性值。

语法

getattr 语法：


getattr(object, name[, default])

参数

object -- 对象。
	name -- 字符串，对象属性。
	default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。
返回值

返回对象属性值。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[认知AI架构师]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/106599077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/106599077</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 11:16:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[此为一篇经验积累贴，会引用很多的文章，筚路蓝缕，希望借助前人经验踏实成长；

最近看到朋友加入百度黄埔学院开启AI架构师之路，深有感触，这大概就是the Job right :) 。

前段时间看到创新工场王咏刚老师的在知乎上的几篇帖子，作为一个开端吧。

为什么 AI 工程师要懂一点架构？
	人工智能的产品和工程视角
	创新工场人工智能战略白皮书 2017

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【预约】机器学习在供应链优化中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105723229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105723229</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 09:09:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 一篇综述，总结机器学习在供应链优化中的应用场景，

  参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTA0NzA0Mw==&amp;mid=2247492165&amp;idx=1&amp;sn=d7f326abeb5d0d9aac8c34efc4b806e8&amp;chksm=ce1fb229f9683b3f78fbe75e9bf24889...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kaggle比赛 - 销量预测实战全记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105565926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105565926</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2020 20:51:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[M5 Forecasting - Accuracy

总体思路



Part I. 课题了解；

输入数据

输出结果与输出形式



Part II. 数据分析

2.1 数据范围分析

2.2数据质量（异常值处理）

2.3数据相关性分析

2.4 初步特征工程，

2.5 建一个baseline宽表；

2.6 建立pipeline



Part III.预测模型

3.1 模...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【预约】智慧供应链-如何用大数据和人工智能优化供应链]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105402233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105402233</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Thu, 09 Apr 2020 08:36:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[预约待写



【参考文献】

1.供应链如何应用大数据？https://zhuanlan.zhihu.com/p/39676667
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GTD实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105378638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/105378638</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Wed, 08 Apr 2020 08:54:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Thingking rock--最符合GTD思路的软件

Google calender--可能对一些商务人士来说非常方便

Remember The Milk--很可爱的名字，当然你可以把remember后面的换成别的谁

OmniOutliner---个人认为是ios平台下最好用的时间管理软件

Bonsai--当你进行一个大的项目时你可能会用到它

Listpro--软件支持同步苹果iPho...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用SQL语法总结 - SQL笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104914681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104914681</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 09:36:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 分割字符串

t1.KDRQ        as issue_date , --- 开单日期
  split(t1.KDRQ,'-')[0] as issue_year , --销售——年
  split(t1.KDRQ,'-')[1] as issue_month , --销售——月
  split(t1.KDRQ,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据工程实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104859884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104859884</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 14:22:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[工具

流程

核心点
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[预测基本问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104859634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104859634</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 14:19:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[chapter 1. 预测有哪些典型应用
主要的预测场景
针对各主要场景分别要考虑的主要特征
chapter 2. 主流的预测方法有哪些，分别适合哪些场景
建立针对主要问题和主要方法的代码库
各模型的主要参数分别是什么
针对主要方法的调参要领分别是什么
chapter 3. 整理一到两个项目的部署实例以及整套的的项目相关文档
chapter 4. 预测经验集合: 整理提升预测精度的主要方法，从业...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu内软件相关BUG]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104341808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bmwlwg/article/details/104341808</guid><author>bmwlwg</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2020 13:58:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. WPS 相关

1.1 关于Ubuntu16.04中WPS不能输入中文的问题

WPS表格

打开终端输入：

sudo vim /usr/bin/et

添加一下文字到打开的文本中（添加到“#!/bin/bash”下面）：

export XMODIFIERS="@im=fcitx"
export QT_IM_MODULE="fcitx"

参考：https://blog.csdn.ne...]]></description><category></category></item></channel></rss>