zzuli oj1895: 985的0-1串难题 [二分]

本文探讨了如何解决一个特定的0-1串难题,即通过最多k次修改(0到1或1到0),找到最长的连续全1子串。采用二分搜索算法,并通过实例演示了算法的具体实现。

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1895: 985的0-1串难题

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Description

985有一个长度为n的0-1串,已知他最多可以修改k次(每次修改一个字符即0->1 或者 1->0),他想知道连续的全1子串最长是多少。

Input

第一行输入一个整数t,代表有t组测试数据。
每组数据第一行输入两个整数n,k分别代笔上面的信息。
注:1 <= t <= 12,1 <= n <= 100000,0 <= k <= 100000。

Output

一个整数代表可以得到的最大长度。

Sample Input

2
6 3
010100
6 2
010100

Sample Output

5
4
典型的二分,而我却想不到

每次得到一个mid是字符串的长度,mid长度的连续段中0的个数<=k,就说明合法。

代码:

#include<cstdio> 
#include<cstring> 
int t,n,k; 
int sum[100000+10]; //记录第i个字符之前(包括i)0的个数 
char str[100000+10];
int judge(int x)
{	
	for(int i=0;i<=n-x;i++)
	{
		int temp=0;
		if(str[i]=='0')
			temp=1;
		if(sum[i+x-1]-sum[i]+temp<=k)
			return 1;
	}
	return 0;
}
int main() 
{ 
    scanf("%d",&t); 
    while(t--) 
    { 
        memset(sum,0,sizeof(sum)); 
        scanf("%d%d",&n,&k); 
        scanf("%s",str);
        if(str[0]=='0')//str[i]从0开始输入就是过不了,RE--> 
        	sum[0]=1;
        for(int i=1;i<n;i++) 
        {            
            if(str[i]=='0') 
                sum[i]=sum[i-1]+1; 
            else
                sum[i]=sum[i-1]; 
         }        
         int left=0,right=n,mid; 
         int ans=0,flag; 
         while(left<=right) 
         { 
            mid=(left+right)/2; 
            if(judge(mid)) 
            { 
                ans=mid; 
                left=mid+1; 
             } 
             else
                right=mid-1; 
         } 
         printf("%d\n",ans); 
    } 
    return 0; 
 } 


这是一道经典的位运算题目,考察对二进制的理解和位运算的熟练程度。 题目描述: 给定一个长度为 $n$ 的数组 $a$,初始时每个数的值都为 $0$。现在有 $m$ 个操作,每个操作为一次询问或修改。 对于询问,给出两个整数 $l,r$,求 $a_l \oplus a_{l+1} \oplus \cdots \oplus a_r$ 的值。 对于修改,给出一个整数 $x$,表示将 $a_x$ 的值加 $1$。 输入格式: 第一行两个整数 $n,m$。 接下来 $m$ 行,每行描述一次操作,格式如下: 1 l r:表示询问区间 $[l,r]$ 的异或和。 2 x:表示将 $a_x$ 的值加 $1$。 输出格式: 对于每个询问操作,输出一个整数表示答案,每个答案占一行。 数据范围: $1 \leq n,m \leq 10^5$,$0 \leq a_i \leq 2^{30}$,$1 \leq l \leq r \leq n$,$1 \leq x \leq n$ 输入样例: 5 5 2 1 2 3 1 2 4 2 2 1 1 5 输出样例: 0 2 解题思路: 对于询问操作,可以利用异或的性质,即 $a \oplus b \oplus a = b$,将 $a_l \oplus a_{l+1} \oplus \cdots \oplus a_r$ 转化为 $(a_1 \oplus \cdots \oplus a_{l-1}) \oplus (a_1 \oplus \cdots \oplus a_r)$,因为两个前缀异或后的结果可以相互抵消,最后的结果即为 $a_1 \oplus \cdots \oplus a_{l-1} \oplus a_1 \oplus \cdots \oplus a_r = a_l \oplus \cdots \oplus a_r$。 对于修改操作,可以将 $a_x$ 对应的二进制数的每一位都分离出来,然后对应位置进行修改即可。由于只有加 $1$ 操作,所以只需将最后一位加 $1$ 即可,其余位不变。 参考代码:
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