leetcode 560. 和为K的子数组【一维前缀和】

最新推荐文章于 2024-11-14 20:07:49 发布

阿.荣.

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分类专栏：前缀和文章标签： leetcode 算法

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本文详细介绍了如何解决寻找整数数组中和为k的连续子数组的问题，通过维护前缀和并使用哈希表来高效地计算符合条件的子数组个数。示例代码展示了具体的实现过程，适用于数组长度在1到20,000之间的场景，元素范围在-1000到1000之间，整数k的范围在-1e7到1e7之间。

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给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

1.数组的长度为 [1, 20,000]。
2.数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

思路：
对于元素nums[i]和num[j],i<j,如果前缀和suffix_sum[i]+k == suffix_sum[j]，则num[i]…num[j]满足条件. 以每一个元素num[j]结尾，计算在它前面的元素前缀和等于suffix_sum[j]-k的个数之和。
代码：

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        sum_ = dict()
        n = len(nums)
        total = 0
        ans = 0
        sum_[0] = 1
        for i in range(n):
            total = total + nums[i]
            ans += sum_.get(total - k, 0)
            sum_[total] = sum_.get(total, 0) + 1
        return ans