微软宣布关闭其百科全书产品Encarta

微软宣布其多媒体百科全书产品Encarta将于2009年10月31日彻底关闭。随着互联网的发展,人们获取信息的方式发生变化,Encarta的零售版和学生版产品将在六月前停售,并在10月底从MSN浏览器中移除相关内容。Encarta高级会员将获得退款补偿,而技术服务将持续三年。
部署运行你感兴趣的模型镜像

微软运营数年的多媒体百科全书产品Encarta将在今年年底彻底关闭。具体关闭时间是2009年10月31日。尽管微软在新闻公告中没有解释为什么关闭Encarta,也没提到维基百科,但是他们称,在过去几年当中人们寻找和使用信息的方式已经发生了巨大变化。这个评价比较中肯。
据称Encarta所有内容将在明年逐步清除。他们将在六月前停止销售零售版和学生版产品,并在10月底删除MSN浏览器中的相关内容。Encarta高级会员将在年中得到退款补偿。技术服务将在关闭之日起延续3年。
正如上文所言,尽管微软没有直接提到因为维基百科关闭Encarta,但估计这是主要原因之一。Encarta的内容经过精心挑选,比维基百科更准确,但是获得即时信息的成本和可用性问题最终盖过了该产品的魅力。
http://encarta.msn.com/guide_page_FAQ/FAQ.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Facefusion

Facefusion

AI应用

FaceFusion是全新一代AI换脸工具,无需安装,一键运行,可以完成去遮挡,高清化,卡通脸一键替换,并且Nvidia/AMD等显卡全平台支持

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值