
数据处理
bluewhu
这个作者很懒,什么都没留下…
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python修改文件属性
1、将指定路径下文件全部重命名需要将指定路径下的所有文件进行重命名,修改文件的属性。import os#'''os.walk遍历指定路径,dirpath为指定路径遍历后的各子路径,dirnames为每一子路径下包含的文件夹列表,filenames为每一子路径下包含的文件列表。。os.path.split分割文件的名称和类型,类型是以.XXX结尾的文件类型。用os.path.join而不用分隔符适配不同的操作系统'''for dirpath, dirnames, filenames原创 2020-09-18 23:16:35 · 3099 阅读 · 1 评论 -
requests和selenium获取住宅信息
openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError根据https://blog.youkuaiyun.com/javajiawei/article/details/97147219介绍是openxl检测cell时如果字符非法会抛出异常。这里面的非法字符都是八进制,可以到对应的ASCII表中查看,都是不常见的不可显示字符,例如退格,响铃等,在此处被定义为exc...原创 2020-03-06 18:47:19 · 506 阅读 · 0 评论 -
pandas 数据类型转换
数据处理过程的数据类型当利用pandas进行数据处理的时候,经常会遇到数据类型的问题,当拿到数据的时候,首先需要确定拿到的是正确类型的数据,一般通过数据类型的转化,这篇文章就介绍pandas里面的数据类型(data types也就是常用的dtyps),以及pandas与numpy之间的数据对应关系。主要介绍object,int64,float64,datetime64,bool等...转载 2020-03-06 16:53:26 · 1369 阅读 · 0 评论 -
paramiko远程登录与sftp文件传输
(一)基于用户名密码的远程登录加命令执行import paramiko#创建ssh链接实例ssh = paramiko.SSHClient()#创建白名单,默认不询问...转载 2020-01-26 13:54:55 · 391 阅读 · 0 评论 -
数据可视化pyecharts的使用
什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在...转载 2019-10-14 20:21:32 · 1061 阅读 · 0 评论 -
python操作Excel模块openpyxl
1、 安装pip install openpyxl想要在文件中插入图片文件,需要安装pillow,安装文件:PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe · font(字体类):字号、字体颜色、下划线等· fill(填充类):颜色等· border(边框类):设置单元格边框· alignme...转载 2019-10-14 19:45:25 · 488 阅读 · 0 评论 -
echarts x轴文字显示不全的3种做法
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...转载 2019-10-14 19:37:43 · 1143 阅读 · 0 评论 -
Python数据可视化pyecharts的使用
作者:JYRoy出处:https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9446486.html本站使用「署名 4.0 国际」创作共享协议,转载请在文章明显位置注明作者及出处。什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。...转载 2019-10-20 22:40:46 · 313 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析之pandas学习
Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用一...转载 2019-10-01 18:56:03 · 1144 阅读 · 0 评论 -
使用python绘制常用的图表
本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。准备工作...转载 2019-09-30 16:37:02 · 540 阅读 · 2 评论