tianjinsong的专栏

http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/07/2487137.html系统:ubuntu 11.10mysql:直接apt-get安装的，version:5.1.62 到官方下载MySQL for Python然后解压，打开README：里面有安装过程：  tarxfzMyS

http://www.jianshu.com/p/84d4f9c6e83f虽然网络上有比较多的SEO日志分析工具，比如爱站，光年，但那都是固定维度的，不如自己写的灵活，想怎么拆分就怎么拆分，加上最近在学习《利用python进行数据分析》这本书，正好可以用来练习练习，顺便熟悉一下pandas库。不得不说，pandas这个库真的强大的不要不要的，对数据的加载、存储、清理、转换、合并

http://www.cnblogs.com/frchen/p/5749814.html在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类

http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/2780本文原名“Don't use Hadoop when your data isn't that big ”，出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio，纽约大学柯朗研究所博士后，搞过高频交易平台，当过创业公司的CTO，更习惯称自己为统计学者。对了，他现在自己创业，提供数据分析、推荐优化咨询服