从一碗面条到一碗浆糊,再到哪里?

本文探讨了软件代码的理想形态,主张代码应像模块化的主板和芯片一样清晰、简洁、明确,反对面条式和浆糊式的编程风格。讨论了代码模块化的重要性,并提出代码组织应遵循良好分隔原则。

在学校里学习编程的开始,令人记忆犹新的是对“一碗面条”似的代码的批判,说是goto语句泛滥,导致整个程序就像是一碗面条,理不清头绪。所以后来整出结构化编程,并庄重地禁用goto语句。这么多年来,从学校到公司,看了、写了这么多代码,基于结构化的法律限定,我发现面条的确是不见了,但是取而代之的是一碗碗的”浆糊”。浆糊式的的代码特征就是混浆浆、黏糊糊的一坨,冗长、复杂,比面条还难以理出头绪。有关没关的都写在一起,有关系要在一起,没有关系创造关系也要写在一起。这完全不是结构化编程的初衷所期望的局面嘛。

软件代码到底应该写成什么样才好?

Knuth说编程从本质上说是文学艺术,他还发明了文学编程的理念和流派。这种理念我赞同,但也许太超前不一定人人都能接受。我私下里认为,代码不能是面条,也不能是浆糊,最理想的状况是像你身边那个黑黑的机箱里的样子。那线条清晰的主板,典雅美观的芯片矗立于其上。我认为那就是模块化的至高境界,软件代码的模块化喊了这许多年,又是结构化,又是OO,但还远没有达到目的。如果能够把那些不相关的东西统统地分开,简洁而明确地固化、封装好,代码就足够好了,能够看上去像一群和谐的主板和芯片,这就OK了。

硬件业是软件业的楷模。”分”是关键,有良好的分,才能有良好的合。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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