<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[blueside_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; blueside_]]></copyright><item><title><![CDATA[Pandas知识点总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/156306396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/156306396</guid><author>blueside_</author><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 15:26:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[pd.DataFrame(data,index,columns,dtype):创建一个DataFrame。pd.Series(data,index,dtype)：创建一个Series。df.head(n)：查看DataFrame前n行，默认为前5行。df.tail(n)：查看DataFrame后n行，默认为后5行。df.index：获取DataFrame的索引。df.columns：获取DgtgFrgme的列名。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/155163061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/155163061</guid><author>blueside_</author><pubDate>Sun, 23 Nov 2025 16:29:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你想要用 Python 进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy部分知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/154577760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/blueside_/article/details/154577760</guid><author>blueside_</author><pubDate>Sat, 08 Nov 2025 20:27:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy，全称Numerical Python，是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是一个开源的Python库，NumPy的核心是ndarray。NumPy还提供了许多数学函数，用于数组之间的操作，以及用于线性代数、傅立叶变换和随机数生成等功能。]]></description><category></category></item></channel></rss>