mongodb查询语句,对应成sql语句,方便熟悉和使用

本文详细对比了MongoDB与SQL的查询语法,包括基本查询、条件筛选、数组查询及复杂查询等,为数据库选择提供实用参考。

钟伟海 1078321412@qq.com   2018-09

上面是mongodb查询语句,下面是sql语句。对照着用,挺方便。

1:mongodb 中查询最大值

   db.getCollection('users  ').find({}).sort({"SETTLE_DATE":-1}).limit(10);

2.db.users.find() 
    select * from users  
3.db.users.find({"age" : 27}) 
    select * from users where age = 27  
4.db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) 
    select * from users where "username" = "joe" and age = 27  
5.db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) 
    select username, email from users  
6.db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) 
    // no case  // 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回  
7.db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) 
    select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)  
8.db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) 
    select * from users where username <> "joe"  
9.db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) 
    select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)  
10.db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) 
    select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)  
11.db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) 
    select * form users where ticket_no = 725 or winner = true  
12.db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) 
    select * from users where (id_num mod 5) = 1  
13.db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) 
    select * from users where not (age = 27)  
14.db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) 
    select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来  
15.db.users.find({"name" : /joey?/i}) 
    // 正则查询,value是符合PCRE的表达式  
16.db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) 
    // 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录  
17.db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
    // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录  
18.db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) 
    // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用  
19.db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) 
    // 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条  
20.db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  
    // 嵌套查询  
21.db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) 
    // 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,  
22.db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) 
    // 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where  
23.db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) 
    // $where可以支持javascript函数作为查询条件  
24.db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); 
    // 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number  

<think>好的,我现在需要帮助用户比较MongoDB查询语法SQL查询语法的区别相似之处。首先,我应该回忆一下用户提供的引用内容,看看里面有哪些具体的例子要点可以引用。 用户提到了几个引用,比如引用[1]中关于MongoDB使用$gt、$gte等操作符进行范围查询,而SQL用BETWEEN或者比较运算符。引用[3]提到了一个查询例子,类似于SQL的SELECT语句。还有引用[4]中提到的$where子句使用JavaScript来比较字段,这在SQL中可能用简单的WHERE条件。引用[2]关于正则表达式查询,SQL可能需要使用LIKE或正则表达式函数。引用[5]是关于数据库操作的,比如创建、删除数据库,这部分可能查询语法关系不大,但可以提及基本操作的不同。 接下来,我需要组织回答的结构。用户希望了解两者的差异相似之处,可能需要分点对比。比如,从基本结构、条件查询、投影、高级查询等方面来比较。 首先,基本查询结构。MongoDB使用find方法,而SQL是SELECT语句。例如,引用[3]中的例子,MongoDB的find对应SQL的SELECT。这里可以指出两者的结构差异,MongoDB以JSON形式传递条件,SQL用关键字子句。 然后,条件查询。比较操作符的不同,比如MongoDB的$gt对应SQL的>,还有逻辑运算符如$andSQL的AND。范围查询的例子,如引用[1]中的时间范围查找,MongoDB使用多个操作符组合,而SQL用BETWEEN。正则表达式查询方面,MongoDB的语法更简洁,如引用[2]中的正则,而SQL可能需要使用LIKE或特定函数。 接着,投影(选择字段)。MongoDB通过第二个参数指定包含或排除字段,而SQL用SELECT后跟字段名。需要注意MongoDB中不能同时包含排除大部分字段,除了_id,这点引用[3]有提到。 高级查询部分,MongoDB的$where允许执行JavaScript,如引用[4]中的例子,而SQL可能需要更复杂的子查询或函数。关联查询方面,MongoDB使用$lookup进行类似SQL的JOIN,但非关系型设计通常建议不同的数据模型。 另外,分页排序,MongoDB用limit、skipsort方法,对应SQL的LIMIT、OFFSETORDER BY。 总结时,可以强调两者的设计哲学差异,MongoDB的灵活文档模型适合非结构化数据,而SQL适合结构化数据。同时指出语法上的相似之处,比如投影条件查询的逻辑结构相似。 最后,生相关问题,可能需要涉及性能比较、适用场景、数据建模差异等,确保问题与用户当前主题相关,并且覆盖他们可能感兴趣的方面。 需要确保回答中使用正确的格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,不过这里可能用不上数学公式。同时引用正确的来源,比如引用[1]、[2]、[3]、[4]中的例子,并在末尾添加引用标识。 检查是否有遗漏的差异点,比如聚合框架vs SQL的GROUP BY,或者索引的使用差异,但根据用户提供的引用,可能不需要深入这些方面,除非有直接相关的信息。用户提供的引用中没有提到聚合操作,所以可能暂时不讨论。 确保语言简洁,结构清晰,分点列出区别相似之处,每个部分用小标题,然后具体说明,并引用例子。避免使用技术术语过多,但必要的术语需要正确使用。</think>### MongoDB查询语法与SQL查询语法的比较 #### **1. 基本查询结构** - **MongoDB**:使用`find()`方法,通过JSON格式传递查询条件。 示例:查询`status`为`"A"`的记录 ```javascript db.inventory.find({ status: "A" }) ``` 对应**SQL**的`SELECT`语句: ```sql SELECT * FROM inventory WHERE status = 'A'; -- [^3] ``` - **相似之处**:均通过条件筛选数据,逻辑结构类似(`WHERE`条件对应JSON键值对)。 --- #### **2. 条件查询** - **比较操作符** - MongoDB使用`$gt`、`$gte`、`$lt`、`$lte`等操作符,例如查询时间范围: ```javascript db.CollectionAAA.find({ CreateTime: { $gte: ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"), $lt: ISODate("2023-01-02T00:00:00Z") } }) // [^1] ``` - SQL直接使用`>`、`>=`等符号: ```sql SELECT * FROM CollectionAAA WHERE CreateTime BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02'; ``` - **逻辑运算符** - MongoDB:`$and`、`$or`、`$not` ```javascript db.users.find({ $or: [{ age: { $gt: 18 } }, { name: "Alice" }] }) ``` - SQL:`AND`、`OR`、`NOT` ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 18 OR name = 'Alice'; ``` - **正则表达式** - MongoDB支持直接在查询中使用正则: ```javascript db.users.find({ name: /joey?/i }) // 不区分大小写匹配"joey"或"joeyy"等[^2] ``` - SQL需依赖特定函数(如`LIKE`或`REGEXP`): ```sql SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%joey%'; ``` --- #### **3. 字段投影(选择返回的列)** - **MongoDB**:通过第二个参数指定包含(`1`)或排除(`0`)字段: ```javascript db.inventory.find({ status: "A" }, { item: 1, status: 1 }) // 仅返回itemstatus字段[^3] ``` - **SQL**:直接在`SELECT`后列出字段: ```sql SELECT item, status FROM inventory WHERE status = 'A'; ``` --- #### **4. 高级查询** - **字段间比较** - MongoDB使用`$where`执行JavaScript表达式: ```javascript db.policyExceptionRecordMo.find({ $where: "this.beforePolicyStage != this.afterPolicyStage" }) // [^4] ``` - SQL可直接在`WHERE`中比较字段: ```sql SELECT * FROM policyExceptionRecordMo WHERE beforePolicyStage <> afterPolicyStage; ``` - **关联查询** - MongoDB使用`$lookup`实现类似`JOIN`的操作(非推荐用法): ```javascript db.orders.aggregate([{ $lookup: { from: "users", localField: "user_id", foreignField: "_id", as: "user_info" } }]) ``` - SQL通过`JOIN`直接关联表: ```sql SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id; ``` --- #### **5. 分页与排序** - **MongoDB**:链式调用`limit()`、`skip()`、`sort()`: ```javascript db.users.find().sort({ age: -1 }).skip(10).limit(5) // 按年龄倒序,跳过前10条,取5条 ``` - **SQL**:使用`LIMIT`、`OFFSET`、`ORDER BY`: ```sql SELECT * FROM users ORDER BY age DESC OFFSET 10 LIMIT 5; ``` --- ### **核心差异总结** | **特性** | **MongoDB** | **SQL** | |-------------------|--------------------------------------|----------------------------------| | **数据模型** | 文档型(灵活嵌套结构) | 表结构(严格行列约束) | | **查询语法** | JSON格式操作符(如`$gt`) | 关键字组合(如`>`、`BETWEEN`) | | **关联查询** | 非关系设计,需`$lookup`模拟`JOIN` | 原生支持`JOIN` | | **正则表达式** | 直接内嵌语法(`/joey?/i`) | 依赖`LIKE`或扩展函数(如`REGEXP`) | | **字段间比较** | 需`$where`执行脚本 | 直接比较字段 | ---
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