每日一题 2023.10.31

本文介绍了如何使用C++和Python实现LeetCode问题,计算给定父节点关系的每个子树中缺失的最小基因值,利用DFS算法遍历并记录基因值,找出每个子树中未出现的最小值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2003. 每棵子树内缺失的最小基因值 - 力扣(LeetCode)

C++代码:需要注意的是从下往上走,DFS算法。

class Solution {
public:
    vector<int> smallestMissingValueSubtree(vector<int>& parents, vector<int>& nums) {
        int n=parents.size();
        vector<int> res(n,1);
        //先找到值为1的基因组
        auto it=find(nums.begin(),nums.end(),1);
        //没有就返回 基因值全为1
        if(it==nums.end()){
            return res;
        }

        //记录子节点  邻接表
        vector<vector<int>> p(n);
        for(int i=1;i<n;i++){
            p[parents[i]].push_back(i);
        }

        unordered_set<int> vis;

        //现在最小基因组为2
        int mex=2;

        //从基因值为1的节点开始行动
        int node=it-nums.begin();

        while(node>=0){
            dfs(node,vis,nums,p);
            //找到该字节点下没有出现的基因值
            while(vis.count(mex)){
                mex++;
            }
            res[node]=mex;
            //往上走
            node=parents[node];
        }
        return res;
    }
    //遍历 获得该节点下的所有子节点的基因值
    void dfs(int x,unordered_set<int>&vis,vector<int>&nums,vector<vector<int>>&p){
        
        vis.insert(nums[x]);
        for(int son:p[x]){
            if(!vis.count(nums[son])){
                dfs(son,vis,nums,p);
            }
        }
    }
};

Python3代码:

class Solution:
    def smallestMissingValueSubtree(self, parents: List[int], nums: List[int]) -> List[int]:
        n=len(parents)
        res=[1]*n
        if 1 not in nums:
            return res

        p=[[]for _ in range(n)]
        for i in range(1,n):
            p[parents[i]].append(i)

        vis=set()
        
        def dfs(x:int)->None:
            vis.add(nums[x])
            for son in p[x]:
                if nums[son] not in vis:
                    dfs(son)
                    
        mex=2
        node=nums.index(1)
        while node>=0:
            dfs(node)
            while mex in vis:
                mex+=1
            res[node]=mex
            node=parents[node]

        return res
    

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值