直方图bar与x坐标相对位置设置

最新推荐文章于 2024-02-18 21:35:43 发布
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#直方图 #bar位置 #标值居中

本文介绍了如何在绘制直方图时确保bar位于x轴标值的中间位置。通过预先定义bins和设置坐标值为bins的中间点，并配合align参数设为'mid'，可以实现bar的精确对齐。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

画直方图时，需将bar放置在坐标轴标值的中间，需要对bins以及x轴标值进行设置，将bin对应的个数及值事先定义好，然后将坐标标值设置为两个bin的中间值，再设计参数align='mid'即可，如：

 

import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
 

weights=np.ones_like(area)/float(len(area))
 
 #print np.min(area),np.max(area)
                

        

    

    
  


        

            

                      
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                  bluelilyfly
                
              
            

            

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【matplotlib复杂的频数分布直方图】多子图，共享横纵坐标名，横坐标位置居中及标签显示，显示每个bar的频数

				
			

			

				

					褚骏逸的学习之路
				

				

					05-03
					
					1619
					
				

			

		

		

			
				
hist的官方文档，下面的例子值得学习
在一个图上画三个数据集
下述图的问题：

都不咋好看
由于第二个length太高了，导致其他的length区分度不大了
不同数据集有些length重合了……
横坐标的位置和bar不匹配


方法1


fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 1)
colors = ['red', 'green', 'orange']

ax.hist(train_length, n_bins, color = 'red')
ax.hist(

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
plt.bar画图

					
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = np.arange(4)
Bj = [52, 55, 63, 53]
Sh = [44, 66, 55, 41]
bar_width = 0.3
# 绘图 x 表示 从那里开始
plt.bar(x, Bj, bar_width)
plt.bar(x+bar_width, Sh, bar_width, align="center")
# 展示图片
plt.show()

一张图上画两种bar

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
plt.bar

				
			

			

				

					gaotihong的博客
				

				

					09-13
					
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网址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29721419/article/details/71638912

以下分别为：

1.修改颜色

2.堆叠绘制

3.并列绘制

4.横状绘制






























...

			
		

	





	

		

			

				
					
利用matplotlib画multiple bar图

				
			

			

				

					bluelilyfly的博客
				

				

					07-27
					
					1503
					
				

			

		

		

			
				

需设置相对x坐标的位置
ax=plt.subplot(111)
x=np.arange(6,10)
print x
ax.bar(x-0.125,rnum,width=0.25,align='center',color='g',alpha=0.5)
ax.bar(x+0.125,wnum,width=0.25,align='center',color='r',alpha=0.5)
plt.xti...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
matplotlib.pyplot plt.hist()画直方图时x坐标刻度和图不对齐的问题（已解决）

				
			

			

				

					qq_40344897的博客
				

				

					04-24
					
					8560
					
				

			

		

		

			
				
我的数据是随机投掷10,000次骰子
uni_data = np.random.randint(1, 7, 10000)

画直方图
plt.hist(uni_data,edgecolor='w',density=1)
plt.show()


tcl柱子和图对不齐，解决：修改bins和x范围
plt.hist(uni_data,bins=np.arange(0.5,7.5), edgecolor='w',density=1) #这里的6是
plt.xlim(0,6)
plt.show()

ps：(0.5

			
		

	





	

		

			

				
					
将Echarts图X坐标轴与数据一一对应

				
			

			

				

					qq_42347255的博客
				

				

					11-11
					
					7993
					
				

			

		

		

			
				
直接上代码：


     Axis: {
			type: 'category',
			data:["11-05 10:20:00", "11-05 10:21:00", "11-05 10:22:00"],
			splitLine: {
				show: false
			},
			axisLine: {
				show: false
			},
			axisTick: {
				show: false
			},
			splitArea: {
				show: false
			}


			
		

	





	

		

			

				
					
python绘制条形图 中文横坐标_python  – 如何并排绘制具有相同X坐标的条形图(‘dodged’)...

				
			

			

				

					weixin_39888412的博客
				

				

					11-23
					
					286
					
				

			

		

		

			
				
import matplotlib.pyplot as pltgridnumber = range(1,4)b1 = plt.bar(gridnumber, [0.2, 0.3, 0.1], width=0.4,label="Bar 1", align="center")b2 = plt.bar(gridnumber, [0.3, 0.2, 0.2], color="red", width=0.4...

			
		

	





	

		

			

				
					
直方图的变体：坐标变换直方图·绘画代码

					
最新发布

				
			

			

				

					05-01
				

			

		

		

			
				
对于极坐标直方图，matplotlib中可以通过subplot的projection='polar'来创建极坐标子图，然后用bar函数绘制条形，每个条形的角度位置和长度根据数据来定。比如，将数据分成不同的角度区间，计算每个区间的频率，然后...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python图片的横坐标汉字实例

				
			

			

				

					09-18
				

			

		

		

			
				
使用plt.bar函数创建了一个条形图，其中横坐标对应的是name_list中的元素，纵坐标对应的是num_list中的数值。通过指定color参数来设置条形图的颜色，而tick_label参数则用于定义每个刻度标签上显示的文本。  最后，...

			
		

	





	

		

			

				
					
plot_bar3_colorheigts( x, y, Z ):3D 条形图，条形高度编码为颜色-matlab开发

				
			

			

				

					05-30
				

			

		

		

			
				
这种图形可以被视为2D直方图的三维扩展，帮助我们从另一个维度理解数据分布。  首先，我们需要理解函数的参数： - `x`：这是表示横轴（X轴）的数值向量，通常代表不同的类别或区间中心。这些值定义了条形在X轴上的...

			
		

	





	

		

			

				
					
【PLT】Bar Chart

				
			

			

				

					0x00
				

				

					01-08
					
					365
					
				

			

		

		

			
				
bar chart

			
		

	





	

		

			

				
					
plt.bar图表

				
			

			

				

					Darin2017的博客
				

				

					11-16
					
					2093
					
				

			

		

		

			
				
数据框：

 student_id sequencefirst jig rec fre mon
0 105012 12 J1 R1 F1 M2
1 105147 18 J1 R1 F2 M4
2 105198 4 J2 R3 F1 M4
3 105207 7 J2 R3 F3 M5
4 105258...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python画论文级别的柱状图（plt.bar）

				
			

			

				

					记录基于python语言处理气象问题的一些代码，包括不限于气象数据读取、机器学习和深度学习建模。
				

				

					07-19
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
致力于让小白可以利用python画论文级别的条形图，其中涉及多子图、更改绘图字体、散点与柱状图叠加、打批注、设置dpi保存等。

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib柱状图 - plt.bar()、plt.barh()

				
			

			

				

					喜欢大海
				

				

					09-14
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
一、plt.bar()、plt.barh()参数详解
简介：
plt.bar()：正常柱状图????????，常见的统计图；
plt.barh()：横向的柱状图，可以理解为正常柱状图旋转了90°。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
from matplotlib import ticker
%matplotlib inline


plt

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib数据可视化之条形图绘制plt.bar()

				
			

			

				

					HangoverLG的博客
				

				

					05-11
					
					7796
					
				

			

		

		

			
				
条形图绘制plt.bar()
上一篇我们讲到了折线图的绘制，下来来说一下条形图绘制…
码上…

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np


N = 5

y = [20, 30, 10, 25, 15]

index = np.arange(N)

plt.bar(left=index, height=y)

plt.show()


这是最简单的条形图例子，下面我们来分析一下…
import matplotlib.pyplot as plt


			
		

	





	

		

			

				
					
【plt.bar绘制条形图or柱状图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

				
			

			

				

					创作高质量博文，分享知识，共同进步！
				

				

					02-18
					
					3388
					
				

			

		

		

			
				
📊 走进条形图的魔法世界！🌈 从初识`plt.bar`的基本概念，到进阶定制与优化，再到探索交互式条形图的魅力，本文将带你领略`plt.bar`的无限可能！🔥

📌 从选色、布局到交互效果，我们将一步步解锁`plt.bar`的高级用法，让你的数据可视化作品脱颖而出！🎨

🔍 别再犹豫了，快来跟随我们的脚步，一起探索`plt.bar`的奥秘吧！🌠 在这个充满创意与激情的旅程中，你将收获满满的数据可视化知识与灵感。

			
		

	





	

		

			

				
					
matplotlib画多类型图增加图例保存图片设置坐标轴文字方向

				
			

			

				

					jhoojhooablido
				

				

					01-22
					
					1623
					
				

			

		

		

			
				
"""
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame(recallDict).T.reset_index()
data.columns = ['area','con','sug']

#设置横轴文字方向
plt.xticks(rotation=90)
#画叠加柱状图
plt.bar(

			
		

	





	

		

			

				
					
【Python plt.bar函数及其参数详解】

				
			

			

				

					武帝为此的博客
				

				

					01-31
					
					9244
					
				

			

		

		

			
				
条形图（bar chart）用于展示不同类别或组的数据分布情况。

			
		

	





	

		

			

				
					
数据可视化之matplotlib实战：plt.bar()函数 绘制柱状图

				
			

			

				

					超级大洋葱的博客
				

				

					10-03
					
					4113
					
				

			

		

		

			
				
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 生产数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [3,1,4,5,7,9,7,2]

# 生产柱状图
plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_

			
		

	





	

		

			

				
					
Pythondataframe频率直方图设置横坐标

				
			

			

				

					10-01
				

			

		

		

			
				
在Python的pandas库中，如果你想要创建DataFrame的频率直方图并自定义横坐标的标签，可以使用`matplotlib`库中的`hist()`函数配合`xticks()`方法。以下是一个简单的例子：

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，并且有一列数据叫'data_column'
df = pd.DataFrame({'data_column': [...]})

# 计算并绘制频率直方图
fig, ax = plt.subplots()
histogram = df['data_column'].value_counts().sort_index().plot(kind='bar', ax=ax)

# 设置横坐标标签
ax.set_xticklabels(df['data_column'].unique(), rotation=90)  # 'rotation'用于旋转标签以便阅读
ax.set_xlabel('数据值')  # 横坐标标签
ax.set_ylabel('频数')  # 纵坐标标签
plt.title('数据列频率分布')  # 图表标题

# 显示图形
plt.show()



			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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