零钱兑换 leetcode

最新推荐文章于 2025-06-03 13:27:00 发布

bluekrystal

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分类专栏：算法题

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本文介绍了一种使用动态规划解决零钱兑换问题的方法，通过构建动态数组dp，记录每种金额所需的最少硬币数量，实现了高效求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：建一个动态数组dp，大小为amount+1，dp里面的值初始化为amount+1。dp[i]表示总金额i最少可以用dp[i]的零钱兑换，

如果coins[j]比i小，那么总金额i可以由dp[i-conis[j]]再加上这枚零钱构成， dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1)。如果dp[mount]=mount+1,则表示总金额mount不能由这些零钱兑换。

int coinChange(vector<int>& coins, int amount) 
{
    vector<int> dp(amount+1,amount+1);
    dp[0]=0;
    sort(coins.begin(),coins.end());
    if(amount==0||coins.size()==0)
        return 0;
    for(int i=1;i<=amount;i++)
    {
        for(int j=0;j<coins.size()&&coins[j]<=i;j++)
            dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
    }
    if(dp[amount]==amount+1)
        return -1;
    else return dp[amount];
}