scala学习笔记：理解并行集合par

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本文深入探讨了Scala中并行计算的概念及其应用，通过具体代码实例展示了如何利用并行流(parallel stream)提高计算效率，并介绍了如何获取参与并行计算的线程名称，提供了一个关于多线程环境下Scala编程的实用指南。

scala> (1 to 5).foreach(println(_))
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scala> (1 to 5).par.foreach(println(_))
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以下代码获取到参与并行计算的线程：

scala> (0 to 10000).collect{case _ => Thread.currentThread.getName}.distinct
res53: scala.collection.immutable.IndexedSeq[java.lang.String] = Vector(Thread-57)

scala> (0 to 10000).par.collect{case _ => Thread.currentThread.getName}.distinct
res54: scala.collection.parallel.immutable.ParSeq[java.lang.String] = ParVector(ForkJoinPool-1-worker-0, ForkJoinPool-1-worker-4, ForkJoinPool-1-worker-5, ForkJoinPool-1-worker-2, ForkJoinPool-1-worker-6, ForkJoinPool-1-worker-1, ForkJoinPool-1-worker-7)