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pu扑朔迷离
这个作者很懒，什么都没留下…
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Tensorflow/Keras读取权重报错: ValueError: axes don‘t match array
报错信息：Traceback (most recent call last): File "bs.py", line 149, in <module> tcpserver1=MYTCPServer(('192.168.0.109',54321)) File "wserver_bs.py", line 65, in __init__ self.model.load_weights(weight_filepath) File "/home/ps/anaconda3/e原创 2021-06-28 22:26:46 · 1860 阅读 · 1 评论 -
解决could not create cudnn handle: CUDNN_ STATUS_ INTERNAL_ ERROR —— 一张显卡运行多个任务出现的错误
解决could not create cudnn handle: CUDNN_ STATUS_ INTERNAL_ ERROR —— 一张显卡运行多个任务出现的错误原创 2019-11-12 09:26:50 · 323 阅读 · 0 评论 -
再配置服务器 cuda9.2 cudnn 7.6.4 tensorflow-gpu 1.11.0 keras 2.2.4
再配置服务器 cuda9.2 cudnn 7.6.4 tensorflow-gpu 1.11.0 keras 2.2.4问题 Module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph问题 Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This...原创 2019-11-09 19:49:34 · 840 阅读 · 0 评论 -
ubuntu16+python3.7+tensorflow-gpu安装过程
ubuntu16+python3.7+tensorflow-gpu安装过程安装情况出现错误列计划cuda安装问题重启系统cudnntensorflow-gpu验证结论安装情况配置一台ubuntu16的命令行服务器，无脑conda安装tensorflow-gpu后，测试时我只是import tensorflow，看没有问题就没继续管了。结果后来发现服务器无法启动gpu跑模型，本文记录下崎岖的解决...原创 2019-09-24 22:12:44 · 1781 阅读 · 0 评论 -
近期python与keras问题汇总190905
近期python问题汇总python错误提示“non-default argument follows default argument”pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failedValueError:Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3,fo...原创 2019-09-05 18:20:23 · 527 阅读 · 0 评论 -
近期keras调试问题
近期keras调试问题Keras中model.evaluate（）Python format 格式化函数keras 拆分张量（网络层）Input 0 is incompatible with layer conv11: expected ndim=3, found ndim=2 错误kears拼接-How to concatenate two layers in keras?服务器linux杀死进...原创 2019-07-09 20:55:02 · 1007 阅读 · 0 评论 -
吴恩达deeplearning Lesson5 Week2 自然语言处理与词嵌入 词嵌入操作+根据文本自动加注Emoji
吴恩达deeplearning Lesson5 Week2 自然语言处理与词嵌入 词嵌入操作+根据文本自动加注Emoji词嵌入使用词嵌入嵌入矩阵学习词嵌入基础模型Word2VecGloVe 词向量情感分析除偏非带性别表征词汇（比如码农）带性别表征词汇（比如爷爷奶奶）作业1 词嵌入操作作业2 根据文本自动加注EmojiEmoji v2embedding kerasLSTM keras备注词嵌入...原创 2019-06-04 17:35:13 · 466 阅读 · 1 评论 -
吴恩达deeplearning Lesson5 Week1 RNN+LSTM 手搭RNN 恐龙起名 使用LSTM生成爵士乐
吴恩达deeplearning Lesson5 Week1RNNGRULSTMBuilding+a+Recurrent+Neural+Network+-+Step+by+StepRNN考虑了序列的先后顺序情况，解决的问题更加灵活。加入了时间维的deeplearning。相当于考虑了过去的激活值a< t -1>,和现在的输入x< t >RNN反向传播：GRU...原创 2019-05-29 22:03:10 · 769 阅读 · 2 评论 -
吴恩达deeplearning Lesson4 Week2 keras入门 2个案例：happyhouse+resnet
吴恩达deeplearning Lesson3 Week2Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v2input正确率50%compile中 loss 选择问题代码Residual+Networks+-+v2找不到resnets_utils思路keras 细节Keras±+Tutorial±+Happy+House+v2遇到两个问题。model函数建立如下：def ...原创 2019-05-19 15:53:11 · 347 阅读 · 0 评论 -
吴恩达deeplearning Lesson2 Week2
吴恩达deeplearning Lesson2 Week2matlab python 细节matlab取整matlab 无视警告python表示数组结尾pyhton表示乘方、开方coursera notebook打不开本地提交方法课程mini-batch梯度下降法指数加权平均动量梯度下降法（Gradient descent with Momentum）RMSpropAdammatlab pyth...原创 2019-05-09 16:37:45 · 286 阅读 · 0 评论 -
吴恩达deeplearning Lesson2 Improving Deep Neural Networks Week1
吴恩达deeplearning Lesson：Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Week1初始化问题0初始化He/Xavier 初始化正则化梯度检验初始化问题0初始化 ：Zeros initialization – setting initializatio...原创 2019-04-29 17:45:55 · 315 阅读 · 0 评论 -
21个项目玩转深度学习 第三章 问题整理 + tf slim使用说明
由于书中是py2.7 我用的py3，所以出现了很多问题1、image to tfrecord：解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/u013099449/article/details/808913642、出现错误ERROR:tensorflow:==================================Object was never used (type &...原创 2019-03-18 17:57:06 · 1170 阅读 · 12 评论 -
记一次服务器GPU跑程序问题的坑
问题之前在ubuntu的服务器上一直使用python3.5跑训练程序，突然用不了python3.5了，显示tensorflow找不到gpu，只能在cpu上跑，尴尬。用的是原来一字未改的程序也只能用cpu跑，忙活了半天解决问了学长，发现他们都能跑，很纳闷，一度准备让管理员注销账户再开一个，怀疑是权限问题或者包混乱最后偶然发现学长们都在服务器上用py2.7跑，据说tensorflow-gp...原创 2019-03-20 10:41:44 · 2741 阅读 · 4 评论 -
21个项目玩转深度学习 第八章 问题整理
mnist数据集数据集下载，推荐不使用python download.py mnist直接去http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载数据集。同时需要注意的是，解压后t10k-images.idx3-ubyte中的.改成-。这是main中的设置问题。main. py1python main.py --dataset mnist --input_he...原创 2019-03-19 19:06:34 · 402 阅读 · 1 评论 -
tensorflow数据读入——TFRecord的使用基础
tensorflow数据读入——TFRecord的使用基础为什么要使用TFRecord用TFRecord读取.mat数据（matlab）为什么要使用TFRecordTFRecord是TensorFlow内定的统一标准数据格式，可以支持多线程数据读取，并且可以通过batch size和epoch参数来控制训练时单次batch的大小和样本文件迭次数，同时能更好的利用内存和方便数据的复制和移动，所以...原创 2018-11-06 16:21:51 · 1048 阅读 · 4 评论