<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[PowerBI木小桼]]></title><description><![CDATA[PowerBI学习分享]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bluefire5]]></copyright><item><title><![CDATA[Power BI许可证差异（免费、Pro、PPU、Embedded、Premium）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934453</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 29 May 2023 18:55:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[不可否认，在商业BI软件中Power BI是最强大的，在2023年的Gartner的魔力象限中Power BI又是第一名image.png目前还没有使用Power BI的，甚至已经在用Power BI的企业都会这样的疑问，各个版本间有啥区别，公司应该使用哪个版本最合适。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI加持，Fabric让Power BI生态更强大]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934446</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934446</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 29 May 2023 18:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Microsoft Build 2023上微软正式推出了Microsoft Faric预览版，它将Power BI、Azure Synapse、Azure Data Factory的优点整合到了一个统一的SasS服务中。数据工程师、数仓工程师、数据科学家、数据分析师和业务用户可以在Fabric中无缝协作（微软这是要卷死Power BI工程师啊，DAX和Sql Server还没精通，又来这么多）。简单的说就是在Power BI网页端就可以进行数据的统一管理，并基于这些数据进行数据分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI Embedded自动缩放容量，为公司每个月节省上万元]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130934438</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 29 May 2023 18:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[哎，不知道今年行情怎么就这样了，大厂一边大批毕业生，一边大量招人。难道是今年的新人便宜？就连道哥（吴翰清，阿里P10，中国顶级黑客）都从阿里离职了，当年年少不懂学计算机，就是想当一名白帽子的。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI动态日期轴方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130407330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/130407330</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Thu, 27 Apr 2023 15:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算组和字段参数无疑是Power BI中最强大的两个功能，借助于这两个功能可以实现很多复杂的效果，只不过过程中还是需要注意是否还有一些小Bug，毕竟微软改起bug来真的很佛。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何更好的向ChatGPT提问以及应用场景探索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129775978</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129775978</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sun, 26 Mar 2023 09:43:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[不管接入什么应用，对于我而言ChatGPT都是一个非常厉害的AI老师，在遇到问题的时候，或者当有一个想法的时候，可以向它寻帮助，一如向别人请教问题一样，我们需要很好的描述我们的问题和我们想要怎样的答案。• 文本润色，这是我同事最近经常用的，告诉ChatGPT你要你的中心思想，然后选择想的语言风格，当然也可以告诉它你的故事框架，让它来帮你生成微小说，把下文心一言生成的三国爱情故事发给朋友，他竟然还当真了。我们继续完善上面的提示，给它一些更具体的范围，也就是上面所说的背景，这里是推荐和冬天的秘密相关的歌曲。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字段参数和计算组：动态topn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721367</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 22:56:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[上面的写法限定死了是按Sales Amount进行排序，这里也可以修改为动态的，同样需要先创建一张计算表，包含我们要进行topn筛选的度量名称，这里我们直接使用在字段参数和计算组：多表头矩阵 时创建的计算表。我们已经知道了使用字段参数可以实现动态轴，提到动态当然少不了动态topn，在字段组出来前，我们如果想实现多维度自动切换的topn需要使用计算表组合包含我们要切换维度的字段，然后在写度量时还要建立虚拟关系。更进一步，如果我们要查看不同维度的Margin % 的topn的所有指标该如何修改呢？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI利用Python和Sql Server制作实时看板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721358</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 22:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[通常我们在制作Power BI报表时使用的都是导入模式，导入确实相比DirectQuery模式性能和限制会更少些，但是某些场景下我们对数据刷新的上频率要求较高，比如即将到来的618大促，销售看板肯定不能再按天更新了，最好是做到秒级更新，当然微软也有相应的解决方案，使用流式数据，但这对于企业级项目来说成本又要提升一些了。最后，使用Power BI，DirectQuery模式下连接数据源，简单制作以下看板，最终效果如下。在sql server中创建如下表。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打工人如何利用AI来赋能职业生涯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721332</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 22:53:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[那么我们还是直接问下本次事件的主人公CHATGPT4的意见吧，这让我想起了学生时代书上的一句话，人与动物的最大区别是使用工具制造工具，海量数据和参数下，AI确实非常的强，我们也确实应该有危机感，然后去积极面对并接受AI工具，在日常学习和工具中利用AI，提高生产力。毕竟AI是程序员大佬开发的，怎么能少了写代码的能力，早在去年github就发布了Copilot，可以辅助程序员写代码，CHATGPT更是可以直接将我们的人类语言转换为更准确的代码语言，也可以将我们写的代码交给CHATGPT进行性能优化等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用ChatGPT来学习Power BI]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/129721300</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 22:48:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前AI真的已经很强了，也许他没办法直接给出我们想要的答案，这可能是因为我们没有描述清楚问题。AI很强，真有可能淘汰一部分工种，而且是最先淘汰拒绝接受AI的那部分人。我们应该接受AI，好好利用AI提高生产力，ChatGPT也是因为在不断学习才变得像如今这般强大，我们应该站在AI的肩膀上，而不是被AI踩在脚下。最后，再轻松一下，和AI一起探讨下未来将面对的问题，不过，我个人还是很希望出现有思想和情感的AI机器人的，很适合独居人士。引用链接[1]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SSIS中刷新Power BI数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128436779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128436779</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sun, 25 Dec 2022 17:48:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[前面介绍过了怎么在Azure云中刷新Power BI数据集，感兴趣的可以阅读但有很多公司可能并没有完全上云，比如某些公司还在使用SSIS调用ETL工程，那么有没有办法在本地也实现执行完SSIS包后就刷新数据呢？之前有介绍过使用python来刷新Power BI数据集，感兴趣的可以阅读当然，除了使用python,还可以使用power shell 来刷新Power BI数据集，本文也将基于python和power shell来介绍怎么在ssis中实现刷新Power BI数据集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Bravo自定义日期表和时间智能模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128390579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128390579</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Tue, 20 Dec 2022 21:35:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里的实现其实和PowerBI快速生成多个度量值有些类似，只不过tabular editor中是通过写c#脚本来实现，而bravo是通过在json文件中写DAX，相对较而且，肯定后者接受度更高一些，毕竟DAX更亲切些。期待brvao未来不止是可以自定义日期表和时间智能，而且更自由些，而是可以通过界面选择表或者列等，从而自定义代码仓库，就像下面这个工具一样，只不过这个工具是收费的，并不对外公开下载。我们来看下json文件中的内容，以时间智能为例，可以看到代码基本上和我们通过计算组来实现时间智能时差不多，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据工厂刷新PowerBI数据集2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128320271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128320271</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Wed, 14 Dec 2022 18:24:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[前面已经介绍过数据工厂中刷新PowerBI数据集，我们先发起一个web请示获取了token，然后再把token传入到接口中从而刷新数据集。但是，明明都是微软家的产品，竟然还需要先获取token?明明Power Apps、Power Automate里都不需要的啊，身为管理中心的Azure云应该更不需要了吧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PowerBI工作区连接Log Aanlytics]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128153650</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128153650</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Fri, 02 Dec 2022 19:52:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实在2021.6月的时候微软已经更新了该功能，通过PowerBI高级容量工作区连接Log Analytics工作区，从而分析历史活动数据。并且在应用市场创建了一个模板应用方便分析日志数据。使用该模板可以：• 观察历史使用趋势• 按照范围、容量、数据集、用户、报表查看使用情况• 查看数据集刷新的时间占用情况宣布长期使用情况和性能见解（公共预览版）|Microsoft Power BI 博客 |微软Power BI[1]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在数据工厂中刷新PowerBI数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128086783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/128086783</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 28 Nov 2022 20:37:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一开始因为部门使用的是坚果云来同步资料，而坚果云同步SSIS工程总是会报错，一气之下就把所有的SSIS迁移到了Azure云上，本来部门使用的就是Azure SQL，所以迁到Data Factory（数据工厂）也不需要过多的配置。但是，最近又比较烦，报表太多了，不同的报表又有不同的Pipeline，为了保证及时刷新数据，执行完管道后，还要再手动去触发刷新PowerBI数据集的操作，这就很不智能，能不能在数据工厂里，执行完ETL后就直接刷新PowerBI数据集呢？都是微软家产品，自然是可以的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用计算组自动设置列宽]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127717297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127717297</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sun, 06 Nov 2022 16:26:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是不是经常看到下面这样的矩阵呢，要么是数值换行了，要么是数值进行了隐藏要解决上面的问题其实也很简单，打开值的自动宽度就行了。但是，你可能会遇到要求更严格的客户。当时遇到过客户要求列上的所有月份的宽度必须一样，这样我们就没办法用自动列宽了，需要手动一列列调，当然也有相对简单的办法，就是先统一设定一个非常大的值，然后关掉自动列宽，之后再替换为要显示的值，具体可参考PowerBI小技巧–快速统一矩阵列宽，这样的会有一个坏处，如果某天业务增长，超过了当时我们设定的那个最大值，值的显示还是会不理想。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PowerBI 2022年10月更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127459501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127459501</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sat, 22 Oct 2022 11:22:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[当然还有一些其他功能，比如终于可以在模型视图写度量，优化了查询性能，个人最喜欢的要属跨组织分享和新的报表下载了，这马上就能在工作中用到。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PowerBI跨云跨域分享报表或数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127375386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127375386</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 17 Oct 2022 20:35:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前还没办法在PowerBI Desktop中使用来自外部组织的数据集创建报表，但可以在Server端创建，这个功能对于普通企业来说可能用不到，但对于一些数据服务商还是很有用的，三方用户可以使用他们构建的数据模型来搭建前端报表而不法知道具体指标的算法，增加用户体验的同时，又不会泄露相关指标算法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不写DAX实现TopN和其他]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127031066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/127031066</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sat, 24 Sep 2022 21:18:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近状态不好，每天晚上回来基本都是会去骑行，所以一直没时间更新，特别是今天骑行了五十公里，着实是废了，骑行也要讲究循序渐进啊。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用RANKX计算层级排名]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/126822152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/126822152</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Mon, 12 Sep 2022 20:26:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[生活中我们总是免不了排名，学校考试有排名，考研考公看的还是排名，就连某些大厂招人都是根据后选人的得分在系统中进行第123顺位侯选人的排名。工作中也一样，销量排名第一的商品，业绩排名第一的业务员，增长率排名第一的品类。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用动态标题提炼图表信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/126563491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bluefire5/article/details/126563491</guid><author>bluefire5</author><pubDate>Sat, 27 Aug 2022 22:33:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实，这也是经常思考的一个问题，PowerBI的定位是什么，BI是的简称，商业智能究竟智能在哪里？大多数用户使用PowerBI就只是为了把自动算好的数据导出到Excel，所以才很多人感叹BI的本质主是导入Excel的数据，使用DAX进行数据建模，然后导出数据到Excel。身为一个PowerBI从业者，肯定是希望所做的报表可以称为商业分析报告，而不仅仅是可视化报表，甚至于只是一个导数的工具。当然，还有一个前提就是微软哪怕不更新新的功能，至少把以前的老Bug都修复下吧！！！...]]></description><category></category></item></channel></rss>