PowerBI自定义分区

本文介绍了如何在PowerBI中不依赖时间进行数据分区,通过Tabular Editor连接云端模型并编辑M语言,按PromotionKey创建分区。详细步骤包括在Tabular Editor中新建和编辑分区,以及在SSMS中管理分区并进行单个分区的刷新,以实现更高效的数据刷新策略,减少资源消耗。

我们已经知道高级容量工作区是可以单表刷新的(PowerBI数据集单表刷新(一)),那么如果我们想要刷新的只是这张表的某一部分数据呢?肯定很多人已经想到了增量刷新。增加刷新是通过创建RangeStart和RangeEnd两个参数,应用参数筛选数据后在前端页面再设置增量刷新的策略。应用增量刷新后,数据表其实是分了好多区。更多增量刷新相关可以参考官网

https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/connect-data/incremental-refresh-overview

那么,我们可以不按时间来对数据分区吗?答案肯定是可以的,只是相对设置增量刷新步骤上会有些不同。

我们将报表发布到云端,然后通过Tabluar Editor来连接模型(xmla功能目前只支持高级容量工作区,如果想体验该功能的可参考PowerBI开发者账号申请,不限license,基本上可以无限体验PPU,也就是可以无限用高级容量工作区)

增加分区

Tabular Editor增加分区

打开Tabular Editor,连接PowerBI账号

### Power BI 模型构建指南 Power BI 模型的构建是整个 Power BI 数据分析流程中的核心环节,它决定了后续数据可视化和报表生成的效率和准确性。以下是一个详细的构建指南: #### 数据准备与导入 构建 Power BI 模型的第一步是准备和导入数据源。Power BI 支持多种数据源,包括 SQL Server、Excel、CSV 文件、云服务(如 Azure SQL Database、Salesforce)等。通过 Power Query 编辑器,可以对数据进行清洗、转换和整合,确保数据质量与一致性[^3]。 #### 数据建模 在数据建模阶段,用户需要创建数据集,这通常涉及多个数据表的整合和关系建立。Power BI 支持星型模型和雪花模型的设计,用户可以通过定义维度表和事实表来优化模型结构。此外,使用 DAX(Data Analysis Expressions)公式,可以创建计算列、度量值和计算表,以满足复杂的业务需求[^3]。 #### 关系建立 在 Power BI 中,通过建立表之间的关系,可以实现多表数据的关联分析。用户需要确保关系的正确性,通常是一对一、一对多或多对多的关系。Power BI 提供了直观的界面来管理这些关系,确保数据模型的逻辑清晰[^4]。 #### 数据优化 为了提升模型性能,用户可以采用多种优化策略。例如,使用列存储压缩技术来减少数据模型的存储空间[^4]。此外,合理设计数据模型的索引和分区,可以显著提高查询速度和数据处理效率。 #### 模型发布与共享 完成模型构建后,用户可以将模型发布到 Power BI 服务中,以便与团队成员或其他用户共享。对于需要嵌入到外部应用程序或网站的场景,可以使用 Power BI Embedded 服务[^2]。这种服务允许开发人员将交互式报表和仪表板嵌入到自定义应用中,而无需为每个外部用户提供 Power BI Pro 许可证。 ### Power BI 模型的使用方法 #### 报表创建 在 Power BI 中,用户可以通过拖放可视化对象来创建报表。这些可视化对象可以是图表、表格、卡片等,用于展示数据模型中的数据。用户还可以通过筛选器和切片器来实现动态数据交互,从而更好地理解数据[^4]。 #### 仪表板设计 仪表板是 Power BI 中用于展示关键业务指标的工具。用户可以从多个报表中选择相关的可视化对象,并将其添加到仪表板中。通过仪表板,用户可以一目了然地查看业务的整体状况。 #### 数据刷新与维护 为了确保数据的实时性,用户可以设置数据集的计划刷新。通过 Power BI 服务中的计划刷新功能,可以定期从数据源获取最新数据,保持报表和仪表板的数据更新[^5]。 #### 安全与权限管理 Power BI 提供了多层次的安全和权限管理功能。用户可以通过 Power BI 服务中的权限设置,控制谁可以访问和编辑报表和仪表板。此外,对于企业级应用,可以使用 Power BI Premium 版本,提供更高级别的安全性和治理功能[^4]。 ### 示例代码:使用 DAX 创建度量值 以下是一个简单的 DAX 度量值示例,用于计算销售总额: ```dax Total Sales = SUM(Sales[Amount]) ``` 通过这种方式,用户可以在 Power BI 中创建复杂的计算逻辑,以满足不同的业务需求。 ###
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