PowerBI 模型优化模板

最新推荐文章于 2025-04-12 23:18:29 发布
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归根到底，每个行业都是坑骗外行人勾当

在前面有分享一些外部工具的使用，通过外部工具可以很方便地对报表模型进行优化，比如PowerBI Helper、Dax Studio,可能会有人觉得这些不够方便，没有在PowerBI里面进行，今天来介绍一个国外大佬制作的一个PowerBI模板，从而实现快速优化PowerBI模型。

首先需要打开PowerBI报表，确保设置中是忽略隐私级别

然后通过外部工具打开Dax Studio查看本地连接的端口号

打开模板文件，输入端口号及报表文件路径

之后就可以通过一些筛选来知道哪些可以被删除，哪些可以被保留

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### 关于Power BI性能优化技巧的最佳实践 #### 一、减少数据量 为了提升Power BI报表加载速度，应当尽量减少导入到模型中的数据量。可以通过筛选器仅获取必要的记录，或是聚合原始表格来降低粒度[^3]。 ```sql SELECT Year, Month, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM SalesData GROUP BY Year, Month; ``` 这种做法不仅减少了内存占用还加快了查询响应时间。 #### 二、优化DAX表达式编写 合理设计计算列与度量值有助于改善整体表现。应避免不必要的嵌套函数调用；当存在多个条件判断时可尝试重构逻辑使之更加简洁高效[^2]。 例如下面这段简化后的代码： ```dax TotalRevenue := SUMX( FILTER('FactInternetSales', 'Product'[Category]="Bikes"), 'FactInternetSales'[ExtendedAmount] ) ``` 相比起复杂的IF语句结构会运行得更快一些。 #### 三、调整视觉对象设置 适当配置图表属性也能带来显著效果。关闭不需要显示图例项、隐藏空白轴标签等措施均有利于减轻渲染负担并增强用户体验感[^1]。 ![Visual Settings](https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-tips-for-fast-performance) #### 四、管理关系强度 正确设定表间关联方式（如交叉过滤方向），确保只建立真正必需的关系链路，防止因过多间接影响而导致效率下降问题的发生。 五、定期清理缓存文件夹 长期积累下来的临时文件可能会拖慢应用程序启动过程，因此建议每隔一段时间手动清除%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Windows\WebCache目录下的内容以释放空间资源。 六、采用增量刷新机制 针对历史累积型的大规模静态资料库场景，启用部分更新模式允许每次只处理新增加的部分而非全部重新读取整个集合，从而大幅缩短同步周期内的等待耗时。 七、选用合适存储引擎 根据具体业务需求权衡DirectQuery即时访问模式同Import离线缓存方案之间的利弊差异，前者适合实时性强但负载压力较小的应用场合后者则适用于预先准备好固定版本供频繁查阅的情况[^4]。 八、实施分区策略 将大型事实表按照一定规则拆分成若干个小片段分别保存，这样既能保持良好的交互流畅性又能兼顾后台运算能力的要求。 九、利用参数化建模技术 创建通用模板便于后续维护升级同时也方便根据不同客户群体定制专属视图展示风格。 十、监控系统健康状况 借助内置工具随时关注当前工作区的各项指标变化趋势及时发现潜在瓶颈所在之处进而采取针对性改进举措。
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