图像压缩（SVD方法）

最新推荐文章于 2025-05-30 11:38:53 发布
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#矩阵分解 #图像压缩 #SVD

奇异值分解(SVD)在图像处理中用于压缩数据，通过选取矩阵A的大奇异值和对应向量来重构图像。保留前100个奇异值可保留大部分图像信息，压缩比约为2.5575。

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原理

奇异值分解在图像处理中有着重要应用。假定一幅图像有n∗n个像素，如果将这n2个数据一起传送，往往会显得数据量很大。因此我们希望能够改传送另外一些比较少的数据，在接收端利用这些数据重构原图像。
假定对矩阵

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利用SVD进行图像压缩
weixin_36600799的博客
04-25 2019
利用SVD进行图像压缩 前边一篇文章中，总结了SVD相关的理论支持，老是一味的搞理论没有实践毕竟也是不行的，所以本文会简单的实现一个基于Python的图像压缩示例程序，来使用SVD进行简单图片的压缩以及还原实验。 首先来看代码，完整的代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import argparse import os import cv2 import numpy a...
Python—SVD分解压缩图片
weixin_51690217的博客
10-26 1065
也就那样
python SVD压缩图像的实现代码
09-18
主要介绍了python SVD压缩图像的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python图片压缩算法_Python实现奇异值分解（SVD）压缩图片
weixin_39666496的博客
12-04 1114
奇异值分解(Singular Value Decomposition 简称SVD)是线性代数中的一种重要分解，在很多领域都有着广泛的应用。这篇文章将通过一个图像压缩的例子教你如何在Python中使用SVD实现数据压缩，并说明其原理。奇异值分解压缩的原理先看一个简单的例子，如果你想要在网络上给别人发送一段数据，数据的内容为当然，最简单的方法就是给这个矩阵直接发过去，这是一个5x5的矩阵，你至少需要发...
图像压缩技术：深入探索SVD和PCA方法
最新发布
weixin_35433448的博客
05-30 1008
奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是一种矩阵分解技术，用于将任意一个M×N的矩阵分解为三个矩阵乘积的形式。对于一个矩阵A (M×N)，SVD可以表达为：其中，U是一个M×M的酉矩阵，V是一个N×N的酉矩阵，而Σ是一个对角线上元素为非负实数的M×N对角矩阵，对角线上的元素称为奇异值，按照从大到小的顺序排列。SVD的一个重要性质是，它将原始矩阵的行空间和列空间通过U和V的列向量（称为奇异向量）明确地表示出来。
svd图像压缩
09-20
matlab，利用svd算法进行图像压缩。代码主要是利用matlab提供的函数，通过简单的算法实现图像的压缩。压缩率高，同时失真率低，可以很好的实现压缩
python-SVD压缩图像文件方法
机器之我心的博客
06-01 2384
def printMat(inMat, thresh=0.7):    for i in range(32):        for k in range(32):            if float(inMat[i,k]) > thresh:                print (1,end=' ')            else:                 print ...
图像压缩_SVD_pca_图像压缩_
09-30
本话题主要探讨了利用奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）和主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）进行图像压缩的方法。 首先，我们要了解什么是SVD。SVD是一种线性代数中的矩阵分解方法，...
SVD.rar_SVD_svd 图像压缩_svd图像压缩_基于奇异值分解的图像压缩
07-14
在图像处理中，SVD可以被用来进行高效的图像压缩，以减小数据存储量和提高传输效率，同时保持图像的主要特征。本文将深入探讨SVD的基本概念、其在图像压缩中的应用以及具体实现过程。 一、奇异值分解（SVD） 1. ...
1_SVD_pca_python_图像压缩_
10-02
本话题主要探讨了两种常见的矩阵分解方法——主成分分析(PCA)和奇异值分解(SVD)在图像压缩中的应用。我们将详细解析这两种方法以及如何在Python中实现它们。 1. **主成分分析(PCA)**: PCA是一种统计学方法，通过...
基于奇异值分解（SVD）的图像压缩方法研究
10-07
内容概要：本文介绍了利用奇异值分解...其他说明：选择合适的重要系数值‘k’来确保既能达到期望的压缩率又不会使重建后的图片质量降低过多是图像压缩的核心课题之一，文中提供了依据实际效果调整参数的方法和标准。
python图像压缩脚本（内附PIL安装包和处理图片、基于SVD分解和图像重组）
12-28
python图像压缩脚本（内附PIL安装包和处理图片、基于SVD分解和图像重组）
SVD应用于图像压缩 Python代码测试
m0_37772174的博客
07-26 2522
前言   利用SVD是可以对图像进行压缩的，其核心原因在于，图像的像素之间具有高度的相关性。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' author@cclplus date:2019/11/3 ''' import cv2 from PIL import Image import matplotlib as mpl import numpy as np import matp...
SVD应用示例：图像压缩
小9的专栏
12-31 1675
SVD的另一个应用示例：图像压缩
利用Python进行博客图片压缩
丿灬安之若死
07-12 712
　自己写博客的时候常常要插入一些手机拍的照片，都是几M的大小，每张手动压缩太费事了，于是根据自己博客的排版特点用Python写了一个简单的图片压缩脚本，功能是将博客图片生成缩略图，横屏的图片压缩为宽度最大1280像素，竖屏的图片压缩为宽度最大1000像素。　　代码如下： import mathimport osfrom PIL import Image # 功能：博客图片生成缩略图，1280横屏...
基于SVD的图像压缩
weixin_30505751的博客
04-03 420
算法简介 算法实现 我只是简单处理了一下图像的灰度值，如果要处理RGB值的话，就需要分别进行SVD分解，最后再合起来即可。 1 import numpy as np 2 from PIL import Image 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 6 def picture_processing(file): ...
奇异值分解 SVD 图像压缩 Matlab 压缩率
热门推荐
yangyangyang20092010的专栏
01-18 1万+
基于奇异值分解（SVD）的图像压缩        基于Matlab，将奇异值分解（SVD）用于图像的压缩，并同步显示奇异值的大小分布曲线、奇异值个数对压缩率的影响。对奇异值分解用于图像压缩整个过程的关键步骤都有图像记录。        完整代码如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %修改第9行的图像路径即可，图像格式不限 %2013.1.12 yangxin_sz
使用奇异值分解(SVD)算法进行图像压缩
weixin_34419321的博客
06-04 791
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
实现SVD图像压缩的C语言编程方法
这种方法在不显著降低图像质量的前提下，实现图像压缩。 #### C语言实现SVD图像压缩 使用C语言来实现SVD图像压缩是一个涉及多个计算机科学领域知识的过程，包括图像处理、线性代数和算法实现等。C语言因其执行效率...
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