Talk is cheap, show me the code!

前言前面一周的课程是讲了一些TensorFlow.js的基本用法，以及对于一些文本数据的处理。但是，深度学习真正开始风靡是从图像领域开始的，因此如何对图像进行处理也是该课程的一个重要环节。第二周这一周就是一个图像的应用，讲的是经典的MNIST数据集在网页上是如何训练以及应用的。这里不得不提的是小飞机是必备的，因为很多资源都是线上下载的， 没有小飞机的话代码根本没法跑。训练数据网上直接下...

前沿在Coursera上学习了一下课程《Browser-based Models with TensorFlow.js》，感觉TensorFlow.js还是十分有趣的，可以让网页能够调用终端的运算资源，这样一来可以大大缓解云端的计算压力。Coursera上这门课还是比较推荐初学者去听一下的，基本上对各个部分的应用都有很详细的讲解。不过总体不算很深入，主要是老师讲解了一遍整个TensorFlow...

前言一般来说，卷积神经网络会有三种类型的隐藏层——卷积层、池化层、全连接层。卷积层和池化层比较好理解，主要很多教程也会解释。卷积层(Convolutional layer)主要是用一个采样器从输入数据中采集关键数据内容；池化层(Pooling layer)则是对卷积层结果的压缩得到更加重要的特征，同时还能有效控制过拟合。但是可怜的全连接层(Fully Connected laye...

前言最近开始随意学习一下深度学习，学习不是很系统，之前也没有基础。学习TensorFlow看到了一些定义，有时候感觉不是很清楚，百度也是很坑（专业知识很少令人满意），于是谷歌找到了一些文章大概科普了输出层(Output Layer)是干什么的。但是我觉得我翻译的这篇文章可能作为其他文章的补充或许更好，因为讲得确实是比较含糊。 原文链接奉上，能力有限，翻译如有错误，敬请指正。译定义——...

前言本人最近在研究强化学习方式制作游戏AI，目前项目还在进展当中，训练效果只能说是马马虎虎，可能在细节方面处理得不是很好，现在先趁着有空记录一下近阶段的学习情况吧，如果自己的研究能给大家提供一点灵感那最好不过了。关于AI制作的方向传统算法方式传统算法这边不是我这次研究的重点，但确实是一个很经典的方向，很多游戏AI都是使用传统算法加以实现，比如NPC一定范围内随机走动之类的。 说是...

前言为了在实验室Windows工作站搭个gpu训练环境，前后大概花了一整天时间搭完。先简要说一下经验：先找一篇新一点的教程进行配置，我这边只是给个参考；最好暂时不要用最新的CUDA、py、tf，因为很有可能不支持。配置显卡：GTX 1070Python 3.6.2CUDA 9.0cuDNN 7.5 for CUDA 9.0tensorflow-gpu 1.10这都901...