Talk is cheap, show me the code!

前言因为最近想找一下AutoML的文章看看，正好看到了这个仓库，有兴趣的小伙伴可以去打个星追踪一下。是关于AutoML一些最新研究成果的整理，这个仓库前面也有一些关于AutoML的介绍，正好可以做个翻译，方便理解AutoML。这个账号定位是中国，不过仓库竟然没有中文翻译，如果翻译有什么问题欢迎指出。Awesome-AutoML-PapersAwesome-AutoML-Papers是一个自...

原文https://www.e-consystems.com/blog/camera/what-is-a-stereo-vision-camera/正文立体视觉相机是指带有两个或以上图像传感器的相机，它能够让相机模拟人类的双目视觉，从而使其感知深度的能力。人类双目视觉人类双目视觉通过立体视差(是指因为眼睛的水平距离差异，导致同一物体在左右眼成像位置的差异)来获取深度。大脑使用双目的视...

前言这是在网上看到的一篇比较老的博文，起因是去看PWA的资料，后来就不小心点开了链接。然而，我却被这篇文章所传递的精神感染到了，互联网的开放、包容精神在这篇文章中得到了极大的体现。这也是web吸引我的原因，一个开放而又充满想象的平台。虽然PhoneGap我接触不多，但能感受到开发者的梦想和信念，有幸身处这个时代。 这是笔者首次翻译博文，笔法可能比较生硬，如有不当之处敬请指出。 原文奉上：http

前言一般来说，卷积神经网络会有三种类型的隐藏层——卷积层、池化层、全连接层。卷积层和池化层比较好理解，主要很多教程也会解释。卷积层(Convolutional layer)主要是用一个采样器从输入数据中采集关键数据内容；池化层(Pooling layer)则是对卷积层结果的压缩得到更加重要的特征，同时还能有效控制过拟合。但是可怜的全连接层(Fully Connected laye...

前言最近开始随意学习一下深度学习，学习不是很系统，之前也没有基础。学习TensorFlow看到了一些定义，有时候感觉不是很清楚，百度也是很坑（专业知识很少令人满意），于是谷歌找到了一些文章大概科普了输出层(Output Layer)是干什么的。但是我觉得我翻译的这篇文章可能作为其他文章的补充或许更好，因为讲得确实是比较含糊。 原文链接奉上，能力有限，翻译如有错误，敬请指正。译定义——...