python中的多线程是假的多线程?

Python的多线程并非真正的并行执行,原因在于全局解释器锁(GIL)。GIL确保了同一时间只有一个线程在执行,即使在多核CPU环境下,Python的多线程也无法充分利用所有核心,导致性能受限。例如,4核CPU的Python多线程程序只会占用约25%的CPU使用率。

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python中的多线程是假的多线程?

为什么这么说,我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL)global interpreter lock

Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制,同时只有一个线程在执行

对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。

在多线程环境中,Python虚拟机按照以下方式执行。 1.设置GIL。 2.切换到一个线程去执行。 3.运行。 4.把线程设置为睡眠状态。 5.解锁GIL。 6.再次重复以上步骤。

比方我有一个4核的CPU,那么这样一来,在单位时间内每个核只能跑一个线程,然后时间片轮转切换。但是Python不一样,它不管你有几个核,单位时间多个核只能跑一个线程,然后时间片轮转。执行一段时间后让出,多线程在Python中只能交替执,100核只能用到1个核例如,下面的代码4核cpu只会用一个核,大概占用25%的cpu使用率。

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