Jmeter参数化

最新推荐文章于 2024-09-18 21:35:04 发布
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1、添加CSV数据配置文件
Add > Config Element > CSV Data Set Config
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2、参数文档
在这里插入图片描述

Jmeter参数化方法
wtt12344321的博客
10-28 583
该参数化方式适用于变量不随请求迭代的常量，如IP地址、端口等。1、添加用户自定义变量功能模块2、设置参数变量、变量值注意：若未勾选每次迭代更新一次，每次都会使用相同的数据3、使用参数化字段，如下注意：参数值应与用户参数定义的变量名保持一致。4、查看结果树。
Jmeter参数化获取序列数据实现过程
08-18
Jmeter参数化获取序列数据实现过程 Jmeter 参数化获取序列数据实现过程是指通过 Jmeter 的参数化功能来获取序列数据的过程。序列数据是一种特殊类型的数据，它可以根据需要生成顺序值，如 1, 2, 3, 4, 5, 6 或者...
jmeter参数值只读取了第一个_jmeter如何参数化？Jmeter参数化设置的5种方法
weixin_39564510的博客
12-21 1304
jmeter如何参数化？我们使用jmeter在进行测试的时候，测试数据是一项重要的准备工作，每次迭代的数据当不一样的时候，需要进行参数化，从参数化的文件中来读取测试数据。那么，你知道jmeter如何进行参数化吗？接下来小编就给大家总结了Jmeter参数化设置的5种方法，主要详细介绍的是用Csv Data配置元件来进行参数化，对于Jmeter参数化设置不太了解到的小伙伴一定要仔细看哦！！软件名称：a...
Jmeter——参数化的9种方法
weixin_34015566的博客
12-13 450
本文由作者张迎贞授权网易云社区发布。 一、用户定义的变量1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 用户自定义变量中的定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，因此一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数（只取一次值的参数）设置在此处。例如应用的tid和vid。 取样器中的tid和vid用${tid}...
jmeter参数化
m0_60322492的博客
09-08 6833
摘要：jmeter参数化的几种方式介绍，包括用户参数、用户定义的变量、CSV数据文件设置、借用函数生成参数、正则表达式提取器、json提取器
JMeter参数化
仰望的博客
05-13 1877
JMeter参数化虽然没有Loadrunner那么强大，但也有好几种方法，虽然我常用的都是使用函数助手，但为了方便大家更好的了解及使用JMeter各参数化方法，总结了以下两种方法，请大家根据实际情况在脚本中使用对应的参数化方法。 一、使用函数助手参数化 1、 点击菜单栏“选项”---->函数助手对话框 2、先选择取值类型，一般CSVRead够用，偶尔能用到Random（随机），其他基本没用过，如果这两个都不能满足，可点帮助查看其他取值类型的用法；再填入文件路径和列值，文件第一列列值.
jmeter参数化实现
weixin_45327950的博客
09-21 830
jmeter参数化实现
JMeter参数化方法详解
blues_C的博客
05-21 1123
在使用Jmeter进行性能测试时，参数化是必不可少的一个环节，它可以帮助我们模拟真实的用户行为和场景。本文将详细介绍在JMeter中实现参数化的四种常用方法。
JMeter 参数化4种方式
人生不怕起点低，就怕没追求
08-21 1530
当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。 参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
12.JMeter参数化了解
09-18 912
Jmeter参数化方式
jmeter参数化5种方式脚本
05-04
jmeter参数化5种方式脚本：用户自定义、函数、csv、数据库、正则提取。还包含post请求，get请求
Jmeter参数化实现方法及应用实例
08-18
Jmeter参数化实现方法及应用实例 Jmeter参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，可以将脚本中的某些输入使用参数来代替，以实现数据驱动测试（Data Driven Test）。在Jmeter中，参数化可以应用于多方面，包括请求...
精选资源
jmeter参数化-随机姓名生成
11-27
1、下载Mock包使用函数对话框助手随机生成姓名进行参数化； 2、下载完成后将jar包放入jemter安装目录下的lib/ext文件夹下重启jmeter即可 3、jmeter中【选项】--【函数助手对话框】--在值内输入@cname 点击生成 4、...
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
无人机采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算（Matlab代码实现）
12-18
【无人机】采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“采用NOMA的节能多无人机多接入边缘计算”主题，结合Matlab代码实现，探讨了在边缘计算环境中利用非正交多址（NOMA）技术提升多无人机系统能效的解决方案。内容涵盖无人机路径规划、协同控制、任务分配及通信优化等关键技术，重点突出节能机制与多接入策略的设计与仿真验证。文中还列举了大量相关研究方向和技术应用，展示了无人机与边缘计算融合领域的前沿进展。; 适合人群：具备一定编程基础和通信、自动化、计算机等相关专业背景的科研人员及研究生，尤其适合从事无人机、边缘计算、NOMA通信系统研究的人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在边缘计算环境下的节能通信架构；②探索NOMA技术在多用户接入中的性能优势；③通过Matlab仿真掌握无人机协同优化与资源分配算法的设计与实现。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注系统模型构建与优化算法实现过程，同时参考文档中列出的相关研究方向拓展思路，注重理论分析与仿真实验相结合。
翻新和二手手术显微镜，全球前27强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
翻新和二手手术显微镜，全球前27强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
驱动源码-WCH沁恒-CH340/CH341的USB转串口安卓免驱应用库
12-18
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/e59b461331df CH34xUART 源码（反混淆）-WCH沁恒-CH340/CH341的USB转串口安卓免驱应用库
Jmeter 参数化
07-30
### JMeter 参数化测试实现方法 #### 参数化测试简介 参数化测试是一种测试方法，它允许使用不同的数据集多次运行相同的测试逻辑。JMeter 提供了多种实现参数化的方式，可以根据具体需求选择合适的实现方式。 #### 参数化实现方式 1. **CSV Data Set Config** - CSV Data Set Config 是 JMeter 中最常用的参数化方式，适用于参数取值范围较大的情况。它能够从 CSV 文件中读取数据并生成变量，供 JMeter 脚本引用。 - 使用 CSV Data Set Config 时，需要指定文件名、变量名以及是否循环读取等参数。通过这种方式，可以轻松实现数据驱动测试，避免每次修改用例时都需要重新编辑 JMeter 脚本 [^2]。 2. **User Parameters** - User Parameters 适用于参数取值范围较小的情况。可以在测试计划中直接定义参数及其取值，这些参数可以在整个测试计划中被引用 [^3]。 3. **User Defined Variables** - User Defined Variables 通常用于测试计划中不需要随请求迭代的参数设置。可以在测试计划的任何地方定义这些变量，并在整个测试计划中使用它们 [^3]。 4. **FunctionHelper 中的函数** - FunctionHelper 提供了一些内置函数，可以作为其他参数化方式的补充。例如，可以使用 `${__Random(,)}` 函数生成随机数，为测试增加更多的不确定性 [^3]。 #### 数据驱动测试的实现 为了实现数据驱动测试，可以将测试用例的数据存储在外部文件（如 CSV 文件）中，然后通过 JMeter 的配置元件读取这些数据并执行测试。这种方法的好处在于，当需要增加或修改用例时，只需修改外部文件，而无需重新编辑 JMeter 脚本，大大简化了用例的维护工作 [^4]。 ##### 示例：使用 CSV 文件进行数据驱动测试 1. **准备 CSV 文件** - 创建一个 CSV 文件，其中包含测试所需的参数数据。例如，假设有一个登录接口，需要用户名和密码作为参数，CSV 文件可以如下所示： ``` username,password user1,pass1 user2,pass2 user3,pass3 ``` 2. **配置 CSV Data Set Config** - 在 JMeter 中添加一个 CSV Data Set Config 元件，并配置以下参数： - **Filename**: 指定 CSV 文件的路径。 - **Variable Names**: 指定变量名，如 `username,password`。 - **Delimiter**: 指定分隔符，默认为逗号。 - **Recycle on EOF?**: 是否在文件末尾循环读取。 - **Stop thread on EOF?**: 是否在文件末尾停止线程。 3. **使用参数** - 在 HTTP 请求中使用 `${username}` 和 `${password}` 变量来引用 CSV 文件中的数据。 4. **执行测试** - 运行测试时，JMeter 会自动从 CSV 文件中读取数据，并为每行数据执行一次请求。 #### 示例代码 ```python # 假设有一个简单的 Python 脚本用于生成 CSV 文件 import csv data = [ ["username", "password"], ["user1", "pass1"], ["user2", "pass2"], ["user3", "pass3"] ] with open('test_data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(data) ``` #### 总结 JMeter 提供了多种参数化测试的实现方式，可以根据具体的测试需求选择合适的方法。对于大规模的参数化测试，推荐使用 CSV Data Set Config，因为它具有更大的灵活性和可维护性。而对于小规模的参数化测试，User Parameters 或 User Defined Variables 可能更加简单直接。FunctionHelper 中的函数则可以作为补充，提供额外的功能，如生成随机数等 [^2]。
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