HDOJ-----1874最短路

本文介绍了一个经典的最短路径问题解决方案,并通过具体的示例代码展示了如何使用Dijkstra算法来解决从一个起点到达终点的最短路径问题。该问题在多个城镇和道路的场景中提出,涉及读取输入数据、建立图模型、应用Dijkstra算法求解最短路径等步骤。

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畅通工程续

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 45966    Accepted Submission(s): 17102


Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
 

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
 

Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
 

Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
 

Sample Output
2 -1

最短路,思路和2544那道题基本一样的,都是模板题,本来想用优先队列优化一下,发现时间一样--就算了


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
#define maxn 100010
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
int head[maxn], vis[maxn], dis[maxn];
int num, ans, m, n, s, t;
struct node{
    int from, to, val, next;
}edge[maxn*2];
void add(int u, int v, int w){
    edge[num].from = u;
    edge[num].to = v;
    edge[num].val = w;
    edge[num].next = head[u];
    head[u] = num++;
}
void dij(int x){
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(dis, inf, sizeof(dis));
    queue<int > Q;
    dis[x] = 0;
    Q.push(x);
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.front();
        Q.pop();
        vis[u] = 0;
        for(int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next){
            int v = edge[i].to;
            if(dis[u]+edge[i].val < dis[v]){
                dis[v] = dis[u]+edge[i].val;
                if(!vis[v]){
                    vis[v] = 1;
                    Q.push(v);
                }
            }
        }
    }
}
int main(){
    int a, b, c;
    while(~scanf("%d%d", &m, &n)){
        memset(head, -1, sizeof(head));
        num = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
            add(a, b, c);
            add(b, a, c);
        }
        scanf("%d%d", &s, &t);
        dij(s);
        if(dis[t] == inf){
            printf("-1\n");
            continue;
        }
        printf("%d\n", dis[t]);
    }
    return 0;
}


电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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