高光谱图像异常检测算法性能评估与分析
1. 基于形态学的核检测算法效果测试
1.1 实验数据与参数设置
选用部分真实的AVIRIS高光谱圣地亚哥机场数据进行模拟实验,以验证ACO - KRX算法的有效性。子图像大小为100 × 100,目标数量多(4架飞机)且每个目标像素少,选取其中一架飞机的30 × 30图像作为测试目标。
| 实验参数 | 数值 |
|---|---|
| 子图像大小 | 100 × 100 |
| 测试目标图像大小 | 30 × 30 |
| ACO - KRX算法外窗口大小 | 11 × 11 |
| ACO - KRX算法中窗口大小 | 9 × 9 |
| ACO - KRX算法内窗口大小 | 3 × 3 |
| 高斯径向基核函数宽度r | 40 |
1.2 数据处理流程
- 自适应子空间推导与相关性计算 :采用自适应子空间推导数据源,使用公式计算相邻波段间的相关系数,发现不同波段
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1040

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



