23、Pandas对象合并：方法、操作与应用

Pandas对象合并：方法、操作与应用

在数据处理和分析中，常常需要将多个数据对象进行合并，Pandas提供了多种方法来实现这一目的，如 concat 、 join 和 merge 。下面将详细介绍这些方法的使用场景、操作步骤以及相关注意事项。

1. 网页表格数据处理

在获取网页表格数据时，通常需要多次调用 read_html 函数才能找到所需的表格。可以使用 match 和 attrs 这两个主要参数来指定表格。 match 用于精确匹配表格中的实际文本，而 attrs 用于搜索HTML表格标签 <table> 后面的属性。例如，可以参考W3 Schools的相关页面（http://bit.ly/2hzUzdD ）了解更多表格属性。

找到表格后，由于HTML表格通常不能直接转换为理想的DataFrame，可能存在列名缺失、多余行和数据对齐问题。可以使用 skiprows 参数跳过指定行， header 参数指定列名的位置。例如，若正确的列名在第4行，但跳过了前3行，那么新的行索引中列名所在行的索引为0。

在处理缺失值时，可以使用 ffill 方法，它是 fillna(method='ffill') 的快捷方式，用于垂直填充缺失值，使用最后一个非缺失值进行填充。 <