21、数据整理：将数据重构为整洁形式

数据整理：将数据重构为整洁形式

在数据处理和分析中，数据的整洁性至关重要。整洁的数据不仅便于理解，还能提高分析效率。本文将介绍几种常见的杂乱数据情况，并提供相应的整理方法和代码示例。

1. 使用 pivot_table 方法

pivot_table 方法在处理数据时非常有用，它对非透视列的数量没有限制。与 pivot 方法不同， pivot_table 会对索引和列参数中列的交叉点对应的所有值进行聚合。由于交叉点可能有多个值，因此需要传入一个聚合函数以输出单个值。以下是一个示例：

inspections.pivot_table(index=['Name', 'Date'],
                        columns='Info',
                        values='Value',
                        aggfunc='first') \
           .reset_index() \
           .rename_axis(None, axis='columns')

2. 处理同一单元格中存储多个值的情况

在表格数据中，有时会出现一个单元格存储多个值的情况。整洁的数据要求每个单元格只包含一个值。为了处理这种情况，可以使用 str 系列访问器的方法将字符串数据解析为多个列。

2.1 操作步骤 </