19、数据整理：重塑数据为整洁形式

数据整理：重塑数据为整洁形式

在数据处理和分析中，将数据整理成整洁的形式是非常重要的。整洁的数据可以更方便地进行分析和可视化。本文将介绍如何使用 Pandas 中的一些方法来重塑数据，包括 melt 、 wide_to_long 、 stack 、 unstack 和 pivot 等方法。

1. 使用 melt 方法整理简单的 DataFrame

melt 方法可以将一个简单的 DataFrame 整理成整洁的形式，其中变量值作为列名。以下是具体的操作步骤：
1. 读取数据集并确定需要转换的列 ：

import pandas as pd
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
print(state_fruit2)

2. 使用 melt 方法 ：

state_fruit2.melt(id_vars=['State'], value_vars=['Apple', 'Orange', 'Banana'])

默认情况下， melt