16、数据分组：聚合、过滤与转换的实用指南

数据分组：聚合、过滤与转换的实用指南

在数据处理和分析中，对数据进行分组并执行聚合、过滤和转换操作是非常常见且重要的任务。下面将详细介绍如何使用相关方法完成这些任务。

1. 分组基础操作

首先，我们需要创建分组对象。以下是创建分组对象并查看其属性和方法的步骤：
1. 创建分组对象 ：

import pandas as pd

# 假设已有 DataFrame 数据
grouped = df.groupby('column_name')

2. 查看分组对象的属性和方法 ：可以通过查看分组对象的公共属性和方法，了解其所有可能的功能。
3. 选择特定分组 ：可以使用 get_group 方法选择特定的分组，返回一个 DataFrame。

specific_group = grouped.get_group('specific_value')

4. 分组迭代 ：虽然通常不建议对分组进行迭代，因为这可能会比较慢，但在某些情况下可能是必要的。迭代分组对象时，会得到一个包含组名和不包含分组列的 DataFrame 的元组。