15、数据分组聚合、过滤与转换全解析

数据分组聚合、过滤与转换全解析

1. 多列分组聚合操作

在进行数据处理时，多列分组聚合是一项非常实用的技能。以下是具体的操作步骤和示例：
- 步骤1：多列分组并聚合单一列
我们可以通过将列名列表传递给 groupby 方法，按多列进行分组。例如，按 AIRLINE 和 WEEKDAY 分组，计算每组中取消航班的总和：

# 假设存在一个DataFrame df
df.groupby(['AIRLINE', 'WEEKDAY'])['CANCELLED'].sum()

这里每个`AIRLINE`和`WEEKDAY`的唯一组合形成一个独立的组，然后对每组内的取消航班数量求和并以`Series`形式返回。

• 步骤2：多列分组并聚合多列
  同样按 AIRLINE 和 WEEKDAY 分组，但这次对两列进行聚合操作，应用 sum 和 mean 两个聚合函数：

df.groupby(['AIRLINE', 'WEEKDAY']).agg({'DIST': ['sum', 'mean'], 'ARR_DELAY': ['sum', 'mean']})