13、Pandas 数据处理中的索引对齐与操作

Pandas 数据处理中的索引对齐与操作

在数据处理中，索引对齐是一个重要的概念，它允许我们在不同的数据结构之间进行操作，即使它们的索引不完全相同。Pandas 提供了强大的功能来处理索引对齐，下面将详细介绍几个相关的操作。

1. 索引爆炸问题

当我们处理具有不同索引顺序的 Series 相加时，可能会遇到索引爆炸的问题。下面是具体的操作步骤：
1. 读取数据并设置索引 ：

import pandas as pd

employee = pd.read_csv('data/employee.csv', index_col='RACE')
employee.head()

2. 选择列并检查对象是否相同 ：

salary1 = employee['BASE_SALARY']
salary2 = employee['BASE_SALARY']
print(salary1 is salary2)  # 输出 True，说明两个变量指向同一个对象

为了确保得到两个独立的对象，我们使用 copy 方法：

salary1 = employee['BASE_SALARY'].copy()
salary2 = employee['BASE_SAL