3、Pandas基础入门：数据结构与操作全解析

Pandas基础入门：数据结构与操作全解析

1. 引言

在数据处理和分析领域，Pandas是一个强大的工具。它提供了 Series 和 DataFrame 两种核心数据结构，深入理解这两种结构的各个组件以及数据类型，对于高效使用Pandas至关重要。接下来，我们将详细探讨Pandas的基础内容，包括 DataFrame 的解剖、主要组件的访问、数据类型的理解、单列数据的选择以及 Series 方法的调用等。

2. 剖析DataFrame的结构

在深入研究Pandas之前，了解 DataFrame 的组成部分是很有必要的。从视觉上看，在Jupyter Notebook中输出的Pandas DataFrame 就像一个普通的表格，由行和列组成。但实际上，它隐藏着三个重要组件：索引（index）、列（columns）和数据（values）。

2.1 准备工作

首先，我们需要读取一个电影数据集到Pandas DataFrame 中，并展示其主要组件的标注图。

import pandas as pd

# 读取电影数据集
movie = pd.read_csv('data/movie.csv')
# 显示数据集前五行
print(movie.head())

2.2 分析DataFrame的结构