17、利用匹配和自我管理原则实现物联网云系统的资源优化

利用匹配和自我管理原则实现物联网云系统的资源优化

1. 引言

云系统借助互联网基础设施,为运行物联网(IoT)数据服务和应用程序提供了强大而灵活的能力。这一能力有助于在共享网络和计算基础设施上部署服务,从而降低运营成本。与传统的基于托管和固定服务器的解决方案不同,云计算允许在配置上有更多灵活的选择,并且随着网络、存储和计算需求的增加,能轻松扩展云计算资源。

物联网云系统面临的一个重大挑战是资源控制和虚拟基础设施的动态行为,这依赖于其独立运行计算机应用程序、服务和流程的能力。这类复杂系统的一个关键方面是基于分布式用户数据指标、物联网应用数据需求和资源利用率指标进行动态管理。如今,物联网云系统的研究挑战包括云基础设施的效率及其自主管理,实现虚拟基础设施的弹性以响应负载均衡协议或远程监控数据处理至关重要。

本文介绍了一种实现物联网云服务弹性的新方法,相关概念和趋势可应用于公共云、私有云和混合云。本文从云管理的角度出发,基于监控云性能的注释数据和用户配置文件,实现集成的物联网云服务数据管理,使管理系统能够利用共享基础设施和资源,为物联网服务和应用程序提供高效的部署机制。同时,本文还使用了链接数据机制,以促进云服务管理工具的可扩展性、实现高效管理和提供基础设施控制,并展示了一个使用匹配要求和分布式物联网数据的实验测试平台实现。

2. 物联网云系统和服务的匹配

匹配过程是云系统的重要组成部分,其主要目的之一是从监控性能的注释数据和用户配置文件中推断未知偏好。在物联网中,有效的物联网云服务匹配将进一步推动云计算解决方案在该领域的应用,并提供云市场的统一视图,通过按需利用云实现具有成本效益的可扩展性。

物联网云服务需要允许云消费者选

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