16、云环境下服务生态系统优化探索

云环境下服务生态系统优化探索

1. DAEM优化器介绍

DAEM是一种局部优化模型，其设计初衷是在应对意外干扰的同时，测试服务价值链的形成。它的灵感源自自然生态系统，在自然生态系统中，局部的动态交互是生态系统形成的基础。

DAEM中服务之间的链接是根据两个服务的输入和输出匹配来创建的，而不考虑这对整体组合的影响。当一个服务从可用服务集中选择与自身输出最匹配的另一个服务时，局部优化就会发生。同样，另一个服务也会尝试选择输入最匹配的服务。这样，通过多次局部优化的输入 - 输出匹配，就形成了一个组合。

DAEM优化模型包含以下两个组件：
- 环境 ：这是一个基本的、虚拟可观察的表面，代表服务的代理可以在其中移动并与其他代理相遇和交互。环境设定了代理交互的规则，并介导代理之间的通信。
- 代理 ：代表服务生态系统中的服务提供者和消费者。

与SOA4All类似，DAEM的上述组件需要大量的通信，并且可以以分布式方式部署。这两种优化模型的分布式特性使其适合在分布式计算环境中进行测试。

2. 实验设计

实验旨在解决如图所示的服务组合问题原型。该组合问题以服务组合过程模板表示，其中各种活动（用矩形框表示）通过连接器（箭头）相互连接。选择这个模板是因为它包含了基本的连接器，如XOR/AND连接和拆分以及序列运算符。

实验中，两个优化器从一个期望的过程模板开始，为模板中的每个活动选择合适的服务或代理。选择是通过将服务的描述（对于DAEM是代理的能力）与构成模板的活动描述进行匹配来完成的。服务或代理从服务存储库或代理集群中选