丹麦爱彼迎旅游的经济影响分析
1. 爱彼迎旅游研究背景与数据收集
爱彼迎作为一种机会驱动型的创业模式,在丹麦主要是一种城市现象,且在制度变革中兴起。研究其对丹麦旅游部门的直接和衍生经济影响,以及衡量其整体经济价值具有重要意义。
1.1 数据收集的重要性与目标
数据是分析爱彼迎的关键问题。由于在线短期租赁是一项新的经济活动,丹麦在2015年之前没有相关数据,且爱彼迎公司提供的详细研究数据集有限。数据收集的目标是估算游客在目的地的爱彼迎住宿夜数、每日消费、房间使用情况等。
1.2 数据来源
爱彼迎数据主要通过两个来源收集:“Inside_Airbnb”和Tom Slee的爱彼迎数据,此外还从Airbnb.com和Airdna.com收集了一些数据,部分指标通过爱彼迎公司按城市的年度报告(如哥本哈根)获取。在丹麦,通过不同地理区域的房源数量将估计的总住宿夜数细分到各个市镇。
1.3 数据集中的变量
数据集中的变量包括“房间ID”、“房东ID”、“房间类型”(整套房屋/公寓、私人房间和共享房间)、“位置”、“社区”、“评价”、“满意度”、“住宿情况”、“卧室数量”、“浴室数量”、“价格”、“最短停留时间”以及“经纬度”。
1.4 数据转换方法与典型事实
房东按地理位置的评价数量被用作爱彼迎出租夜数的虚拟变量,旅行团规模和停留时间也可在数据集中找到。采用两个公式估算游客在爱彼迎的总消费:
1. 爱彼迎住宿夜数 = 到达人数 × 平均停留时间 × 旅行团规模
2. 爱彼迎游客总消费 = 住宿夜数 × 每人每晚平均消费
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