高风险轮班工作领域的交接工具与技术解析
1. 自动化通信分析与未来方向
在自动化循环中,优化通信至关重要。认知工作分析(CWA)为衡量通信有效性提供了六个关键价值:态势感知、校准信任、可用性、协调活动、安全性和效率。研究人员可通过在原型测试中测量这些变量,评估通信系统的性能。这些价值可通过合适的代理利用对象及其相关过程来实现。原型可由多种物理组件组合而成,这些组件具有广泛的用途和功能,共同满足上述价值需求。
CWA的应用十分广泛,在试点阶段,可通过识别可用的人机界面(HMI)元素(如平视显示器、仪表盘和扬声器)进行测试;在设计阶段,为参与者设定设计场景,如自动化循环的各个阶段和可用的模态。此外,CWA还能为设计讨论提供理论和实践基础,明确自动化循环中各阶段的需求。
为了提高任务交接中的态势感知,可借鉴人类团队合作领域的沟通策略。例如,在医疗、航空和能源制造等领域,对轮班交接进行深入研究,能为当前和未来需要持续活动的领域提供有效策略,这些策略遵循分布式态势感知(DSA)原则,可应用于条件性和高度自动化车辆(C/HAV)的交接。
2. C/HAV与其他领域的差异
在研究人类 - 自动化交互的新应用时,虽然航空领域具有一定的借鉴意义,但C/HAV领域有其独特之处:
- 规划程序 :飞行员在起飞前会严格规划航线活动,而C/HAV的驾驶员可能会根据行程计划更动态地改变目标。
- 用户群体 :商业飞行员经过组织招募和严格训练,而驾驶是面向大众的活动,用户背景和经验更为广泛。
- 自动化定位 :航空领域的自动
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