74、高效的确定性有限自动机评估协议与条件披露方案

高效的确定性有限自动机评估协议与条件披露方案

在密码学和计算理论领域,确定性有限自动机(DFA)的评估和条件披露方案(CDS)是重要的研究方向。本文将介绍如何将DFA转换为单调span程序(MSP)矩阵,以及基于MSP的CDS方案,最后构建DFA的CDS方案。

DFA到MSP矩阵的转换

要将DFA (M = (Q, Σ, Δ, q0, F))转换为MSP矩阵,需要为每个(\sigma \in Σ)定义一个大小为(|Q| × |Q|)的子矩阵(Y (σ))。子矩阵(Y (σ))中位置((i, j))的元素,如果(j = Δ(i, σ)),则为(-1),否则为(0)。带有标签函数(ρM)的MSP矩阵(LM)如表6所示。

标签 矩阵形式
“Dummy” (1, -10 \cdots 0, 0 \cdots 0, \cdots, 0 \cdots 0, 0 \cdots 0)
“(x0 = 0)” (0_{
“(x0 = 1)” (0_{
(\cdots) (\cdots)
“(x0 = Σ
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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